22问答网
所有问题
当前搜索:
数学期望的数学期望是什么
数学期望
越高说明
什么
答:
数学期望例题:在10件产品中,有3件一等品,4件二等品,3件三等品。从这10件产品中任取3件, 求:(1)取出的3件产品中一等品件数x的分布列和数学期望;(2)取出的3件产品中一等品件数多于二等品件数的概率。解:x
的数学期望
E(x)=0*7/24+1*21/40+2*7/40+3*1/120=9/10。
几何分布的
期望是什么
?
答:
求几何分布的期望公式:Eε=1/p。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。相关介绍:几何分布(Geometric distribution)是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,...
x平方
的数学期望
和x的数学期望有
什么
关系
答:
X)]^2 当D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为变量X的方差,而 称为标准差(或均方差)。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其
数学期望
(即均值)之间的偏离程度。
分布列与
数学期望的
关系
是什么
?
答:
在这种情况下,数学期望可以看作是两个独立随机变量的
期望的
线性组合,即E(X) = 0.5E(X_正面) + 0.5E(X_反面),其中E(X_正面)和E(X_反面)分别表示硬币正面朝上和反面朝上的期望。总结:,分布列和
数学期望是
概率论中非常重要的概念,它们在描述随机变量的概率分布和性质方面有着广泛的应用。
X服从正态分布,X的平均值
的数学期望是什么
答:
具体回答如图:期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ^2...
均值和
数学期望是什么
?怎么区分?讲的通用一些,谢谢
答:
但是当这个数群(data group)的数量(numbers)很大很多时,我们只好做个抽样(sampling),并“
期望
”透过抽样所得到的均值,去预测整个群体的“期望值(expectation value)”。因此,一旦听到“期望值”,就有了推敲,而推敲或预测(prediction)得来的根据,系按照
数学
的方法,透过抽样(母体群体中进行...
数学期望
和条件期望有
什么
不同和区别
答:
数学期望是
总体的期望,类似于总体的平均值 条件
期望的
样本不是总体,而是总体中满足一些限制的样本 比如全班的平均分是期望,男生平均分就可以看成条件期望
为
什么
方差
的数学期望
等于
数学期望的
平方?
答:
方差是用来衡量一组数据或概率分布的离散程度的统计量。方差
的数学期望
等于
数学期望的
平方是由于方差的定义和数学期望的性质。方差的定义是:对于一组随机变量 X,其方差 Var(X) 表示 X 与其数学期望 E(X) 之间差异的平方的平均值。数学上,方差可以表示为:Var(X) = E[(X - E(X))^2]其中,...
概率中的无偏估计量如何判定
答:
概率中的无偏估计量的判定直接根据
数学期望
即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
期望的
性质
是什么
?
答:
期望的
性质:1、E(C)=C , C是常数。2、 E(aX)=aE(X) , a是常数,另 E(EX)=EX,E(EX2)=EX2 3、 E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y)E(∑inaiX)=∑inaiE(X)4、若X,Y相互独立, 则 E(XY)=E(X)E(Y)方差的性质 1 DX≥0 若 C 是常数 DC=0 2 D(CX)=C2D(X)3 D(aX+bY)=...
棣栭〉
<涓婁竴椤
7
8
9
10
12
13
14
15
16
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜