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数学期望的数学期望是什么
数学期望的
计算公式
是什么
?
答:
数学期望的
计算公式是:E(X) = ΣxP(x)。其中,E(X)表示数学期望,x表示随机变量的取值,P(x)表示随机变量取值x的概率。该公式适用于离散型随机变量
的数学期望
计算。对于连续型随机变量,数学期望的计算公式为:E(X) = ∫xf(x)dx。其中,f(x)是随机变量的概率密度函数。此外,数学期望还有一些...
为
什么
随机变量X的期望E(X)等于
数学期望
?
答:
在推导
数学期望的
公式时,我们通常会使用概率论的基本性质和积分运算的性质。例如,如果我们知道一个随机变量的概率分布,我们可以使用概率加法定理来计算数学期望。此外,我们还可以使用积分运算的性质来计算连续型随机变量
的数学期望
。需要注意的是,
数学期望是
一个理论概念,它通常不能通过实验或观察来直接...
请问
数学期望的
公式
是什么
啊?
答:
P{120<X<200} =P{(120-160)/δ<(X-120)/δ<(200-160)/δ} =P{-40/δ<Z<40/δ} =φ(40/δ)-φ(-40/δ)=2φ(40/δ)-1 ≥0.08
什么
叫随机变量
的数学期望
?
答:
数学期望是
试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),...
数学期望
就是平均值吗?
答:
数学期望
不是平均值。1、
期望是
个确定的数,是根据概率分布得到的。不管进不进行实验,期望都可以求出来。数学期望,又称为均值,即"随机变量取值的平均值"之意,这个平均是指以概率为权的加权平均。2、平均数(mean),是做多次实验之后,总和的平均数。
离散型随机变量
的数学期望是什么
?
答:
介绍 在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。
数学期望的
E
是什么
?
答:
数学期望中E(XY)表示xy相乘
的数学期望
。首先x,y都是随便变量,E(x)表示x的“平均”,即数学期望,而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自随机取值),然后求(不妨设z=xy),也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其...
什么的期望
值等于
数学期望
?
答:
数学期望的
性质是:1、一个常数的
期望是
这个常数本身,写作E(C)=C。2、一个常数乘以随机变量X的期望,等于这个常数乘以X的期望,写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X加Y的期望,等于X和Y各自期望的和,写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、随机变量X减Y的期望...
数学期望的
运算公式
是什么
?
答:
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。性质:数学期望E(x)完全由随机变量X的概率分布所确定。若X服从某一分布,也称E(x)是这一分布
的数学期望
。E(C)=C;E(CX)=CE(X);E(X+Y)=E(X)+E(Y);当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)E(Y)。
数学期望
,E(X)和E(X^2)有
什么
区别,什么意思,
答:
区别:1、数值不同E(X)=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。2、代表的意义不同,E(X)表示X的
期望
,而E(X^2)表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。
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