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数据挖掘研究基于数据仓库
数据仓库
和
数据挖掘
内容提要
答:
20世纪90年代,
数据仓库
和
数据挖掘
的兴起标志着信息处理和分析技术的重大革新。这两者协同作用,如今已成为我们应对海量信息的强大工具。本书首先概述了数据仓库和数据挖掘的基础概念,随后深入
探讨
了数据仓库的模型,特别是它作为在线分析处理(OLAP)技术的平台。通过证券行业实例,展示了如何开发数据仓库。此外...
数据仓库
与
数据挖掘
答:
数据仓库
是
数据挖掘
的对象,进行大规模的数据挖掘前先要建立数据仓库,数据挖掘的
研究
方向有偏向数据库的。如今IT行业打算好好搞的话技术工作含量应该都蛮大,至于烦躁就看你个人兴趣了,我是学数据挖掘的,觉得还蛮有意思
数据仓库
与
数据挖掘
原理及应用序言
答:
本书旨在全面剖析
数据仓库
和
数据挖掘
的原理、技术和应用。首篇详述数据仓库的演变,包括其定义、架构、元数据等关键元素,以及构建数据仓库的过程和应用场景,如OLAP和OLAM等。第二篇则聚焦数据挖掘,阐述其起源、发展趋势以及在电信领域中的具体应用,如客户细分和WAP日志挖掘。第三部分深入
探讨数据
、信息与...
数据仓库
与
数据挖掘
技术内容简介
答:
本书深入
探讨
了
数据仓库
、
数据挖掘
和在线分析在商务智能领域的关键作用,详细讲解了商务智能的基本概念、核心原理、开发策略、工具使用、应用范畴以及管理方法。全书共分为十个章节,内容涵盖如下:首先,第一章介绍了商务智能的基础理论,为后续章节奠定了基础。接着,第二章至第四章分别探讨了数据仓库的...
数据仓库
与
数据挖掘
实验_数据挖掘实验指导书
答:
《
数据挖掘
》实验指导书 2011年3月1日 长沙学院信息与计算科学系 前言 随着数据库技术的发展,特别是
数据仓库
以及Web 等新型数据源的日益普及,形成了数据丰富,知识缺乏的严重局面。针对如何有效地利用这些海量的数据信息的挑战,数据挖掘技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘技术使数据处理技术进入了一个更高级...
数据仓库
与
数据挖掘
的原理是什么?
答:
数据仓库
是一种数据组织结构,可以将不同数据源的数据有机组合,便于数据分析。
数据挖掘
是对数据进行分析的方法,利用不同的数据挖掘算法,如关联,分类,聚类等等可以得到不同的分析结果。数据仓库的组织方式非常适合与数据挖掘。我是初学者,希望回答对你有帮助。谢谢。
数据挖掘
和
数据仓库
的关系?
答:
从
数据仓库
挖掘出对决策有用的信息与知识,是建立数据仓库与使用
数据挖掘
的最大目的,两者的本质与过程是两回事。换句话说,数据仓库应先行建立完成,数据挖掘才能有效率的进行,因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有错误的数据参杂其中)、完备,且经过整合的。因此两者关系或许可解读为数据挖掘是从巨大...
数据库,
数据仓库
和
数据挖掘
技术之间的区别
答:
的,面向商业应用的AI
研究
。选择
数据挖掘
这一术语,表明了与统计、精算、长期从事预 言模型的经济学家之间没有技术的重叠。3)数据挖掘和统计 统计也开始支持数据挖掘。统计本包括预言算法(回归)、抽样、
基于
经验的设计等 4)数据挖掘和决策支持系统
数据仓库
OLAP(联机分析处理)、DataMart(数据集市)...
跪求高清
数据仓库
与
数据挖掘
,求助,教材的百度网盘资源,求分享!_百度...
答:
本书较系统地介绍了
数据仓库
产生的背景及其技术、方法的理论和应用。主要内容包括:数据仓库的相关术语及框架体系结构;数据仓库设计与元
数据研究
;异构数据智能整合与建模;联机分析处理与联机分析挖掘;
数据挖掘
与数据库中知识发现;
基于
神经网络的数据挖掘模型的应用研究;预测模型与应用;基于GMDH原理的自组织...
数据仓库
与
数据挖掘
问题
答:
数据仓库
系统可以看作是
基于
数学及统计学严谨逻辑思维的并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具,也是一种达成“数据整合、知识管理”的有效手段。随着数据仓库技术应用的不断深入,越来越多的企业开始使用数据仓库技术建设自己的数据仓库系统,希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与
挖掘
,以期...
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