22问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘研究基于数据仓库
谁能帮我简要回答一下
数据仓库
与
数据挖掘
的区别与联系
答:
集成的、不可更改的、随时间不断变化的数据集合。
数据挖掘
就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中、提取隐含其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。另外:
数据仓库
并不是数据挖掘的先决条件,因为有很多数据挖掘可直接从操作数据源中挖掘出信息。
数据挖掘
按数据挖掘方法和技术分类有哪些
答:
数据挖掘
需要根据
数据仓库
中的数据信息,选择合适的分析工具,应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息,得出有用的分析信息。数据挖掘过程是一个反复循环的过程,每一个步骤如果没有达到预期目标,都需要回到前面的步骤,重新调整并执行。从数据本身来考虑,...
数据仓库
与
数据挖掘
技术—数据光滑
答:
数据
贵约技术可以用来得到数据集的归约表示,它小的多,但仍接近保持原数据的完整性。对归约后的数据集
挖掘
更有效。并产生几乎相同的分析结果 数据立方体存储多维聚集信息,每个单元存放一个聚集值,对应于多维空间的一个数据点,每个属性可能存在概念分层,允许多个抽象层进行数据分析 数据立方体为在线分析...
数据挖掘
的算法及技术的应用的
研究
论文
答:
结论:
数据挖掘
是一种新兴的智能信息处理技术。随着相关信息技术的迅猛发展, 数据挖掘的应用领域不断地拓宽和深入, 特别是在电信、军事、生物工程和商业智能等方面的应用将成为新的
研究
热点。同时, 数据挖掘应用也面临着许多技术上的挑战, 如何对复杂类型的数据进行挖掘, 数据挖掘与数据库、
数据仓库
和Web...
大学的哪个专业是
研究数据挖掘
的?
答:
数据挖掘
是一个决策支持过程。它主要
基于
人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业数据,进行归纳推理,挖掘潜在模式,帮助决策者调整市场策略,降低风险,做出正确决策。人工智能简称AI。它是一门
研究
和发展用来模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统...
数据仓库
与
数据挖掘
的内容简介
答:
《
数据仓库
与
数据挖掘
》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法,全书共分为12章,主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。《数据仓库与数据...
简答题:简述
数据仓库
和
数据挖掘
的概念和作用。???求答案!!!
答:
数据挖掘
是在
数据仓库
上进行数据的分析,找出一些具有商业价值的数据间的关系,以支持决策,数据仓库主要是存放一些面向某一特定主题的数据,这些数据它具有历史性,比如是某些数据的总结。
数据挖掘
数据仓库
中数据存储方式
答:
而OLAP是由
数据仓库
中的数据经过一定的模型抽取得到的,为数据分析提供支持的数据存储,因此相对于底层日志形式的数据仓库,其存储结构发生了变化。ROLAP服务器中数据虽然以关系表存储,但其关系结构可能与数据仓库中不同,而MOLAP则采用了更加利于数据分析的数据立方结构存储数据。
何谓
数据仓库
?为什么要建立数据仓库?何谓
数据挖掘
?它有哪些方面的功能...
答:
何谓
数据仓库
?为什么要建立数据仓库?答:数据仓库是一种新的数据处理体系结构,是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,为企业决策支持系统提供所需的集成信息。建立数据仓库的目的有3个:一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题,数据仓库能提供比传统事务...
数据挖掘
的国内外
研究
现状
答:
二、
数据挖掘
技术数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行
研究
和开发的结果,代写论文其中
数据仓库
技术的发展与数据挖掘有着密切的关系。大部分情况下,数据挖掘都要先把数据从数据仓库中拿到数据挖掘库或数据集市中,因为数据仓库会对数据进行清理,并会解决数据的不一致问题,这会给数据挖掘带来很多好处。此外数据挖掘还...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜