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正态函数方差越大越瘦长
如何理解
正态
分布曲线的均值和
方差
?
答:
均值(μ)表示数据的中心位置:在
正态
分布曲线中,均值是曲线的对称中心点,也是数据的平均值。它代表了数据整体的中心位置,可以理解为数据的“平均水平”。方差(σ^2)表示数据的离散程度:在正态分布曲线中,方差决定了曲线的陡峭程度。
方差越大
,曲线越扁平,表示数据的离散程度越高;方差越小,...
为什么
方差越大
,随机变量X取值的差异越大?
答:
对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度
函数
为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差、
方差越大
,离散程度越大),若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差...
正态
分布的概率密度
函数
是什么?
答:
正态
分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ
越大
,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线
越瘦
高。
正态
分布
方差
公式
答:
设
正态
分布概率密度
函数
是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
方差越
小
正态
曲线越扁平
答:
方差越
小
正态
曲线越扁平是错的。根据查询相关公开信息显示,标准差
越大
,正态曲线越扁平,而不是方差方差越小正态曲线越扁平。
正态
分布的
方差
是什么?
答:
正态
分布的方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此
方差越大
,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。方差和标准差...
标准
正态
分布Φ是什么意思
答:
若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ²的
正态
分布,记为N。其概率密度
函数
为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取...
正态
分布
方差
是什么?
答:
正态
分布方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此
方差越大
,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。正态分布简介...
正态
分布的
方差
是什么?
答:
其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。方差的相关知识点 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此
方差越大
,数据的波动越大;...
正态
分布的
方差
趋于无穷时,图像是什么样的?
答:
无限接近于x轴的一条线
<涓婁竴椤
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灏鹃〉
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