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正态函数方差越大越瘦长
正态
分布
方差
是什么?
答:
正态
分布方差为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此
方差越大
,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。正态分布简介...
正态
分布的
方差
是什么?
答:
其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。方差的相关知识点 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此
方差越大
,数据的波动越大;...
正态
分布
函数
的胖瘦由哪个参数控制?
答:
通常公式中的σ
正态
分布的
方差
趋于无穷时,图像是什么样的?
答:
无限接近于x轴的一条线
正态
分布的期望值和
方差
是什么?
答:
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)为试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
方差
为各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即 其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s²就表示方差。
有关
正态
分布概率
函数
的期望问题
答:
这不就是结论吗,一般的教材都有讲的,你把它理解成特征
函数
也好,矩母函数也好,结论是 e^(μt+0.5t^2)
什么是
正态
分布?
答:
也称为是
正态
分布的形状参数,
越大
,曲线越扁平,反之, 越小,曲线
越瘦
高。 标准正态分布standard normal distribution 1.标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的μ和σ2为0和1,通常用 (或Z)表示服从标准正态分布的变量,记为 Z~N(0,1)。 2.标准化变换:此变换有特性:若原分布服从正态分布 ,...
正态
分布中,
方差越大
的,概率越集中在均值附近.即到均值相等距离时,方 ...
答:
正态
分布中,
方差越
小的,概率越集中在均值附近.即到均值相等距离时,方差小的,所包围起来的面积
越大
.这样就对了.
一个
正态
分布的期望值是多少?
答:
1.96 已知a=0.05,求解方法如下:1、计算a/2=0.025 2、计算1-0.025=0.975 3、拿出标准
正态
分布表,查中间的概率值找到0.975,此时竖向与横向对应值分别是1.9和0.6,即:Z(1.96)=0.975 4、所以说u0.025=1.96
试描述
正态
分布,说明它的主要特点。
答:
X)=σ2。
正态
分布密度
函数
φ(x)的特点:①曲线在直角坐标系中的图形呈钟形;②最大值点为;③曲线关于x=μ对称;④曲线在x=μ±σ处有拐点;⑤当X→∞时,曲线以x轴为其渐近线;⑥σ
越大
,曲线越平稳,σ越小,曲线越陡峭。正态分布的数字特征:①数学期望E(X)=μ;②
方差
D(X)=σ2。
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