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正态分布曲线与方差的关系
为什么X
和
Y的和也满足
正态分布
?
答:
因为这是
正态分布的
性质之一:如果X和Y服从:是统计独立的正态随机变量,那么:X和Y的和也满足正态分布:X和Y的差也满足正态分布 U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的
方差
相等)。
正态分布的
期望
和方差
答:
正态分布
正态分布,也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
方差
方差...
正态分布
随机变量的标准差怎么算
答:
正态分布normaldistribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从
正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的
方差
,所以正态分布记作N(μ,σ2).遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小;σ...
正态分布的
期望
和方差
答:
…+xnpn。 扩展资料
正态分布
的'期望用数学符号表示ξ,所以正态分布的期望的公式是:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn,而方差用数学符号表示s,所以正态分布的
方差的
公式是:s=1/n[(x1-x)+(x2-x)+……+(xn-x)],另外x上有“-”。
什么影响
正态分布
答:
因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。在正态分布实际应用中需要注意:1.正态分布的均值
和方差
决定了分布曲线的形状和位置,因此在进行统计分析时需要注意它们的取值。2.正态分布的随机变量之间是独立的,因此在进行假设检验时需要...
如何理解t
分布的
意义?
答:
在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且
方差
未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准
正态分布曲线
相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线...
均值
与方差
,回归分析,独立性检验,
正态分布的
联系与区别
答:
它们都是对收集的数据进行的分析,这是它们的联系。均值
与方差
对于两个方案好坏或者两人水平高低的对比;回归分析找出两个变量之间的函数
关系
;独立性检验是判断两个变量之间的相关性有多大;
正态分布
是对满足正态
曲线的
函数进行分析,了解其函数的性质。
统计
分布
-T分布
答:
在概率论和统计学中, t-分布 ( t -distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且
方差
未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准
正态分布曲线
相比, 自由度df越小,t分布曲线愈...
随机变量X~N( μ,σ 2)各参数与其图像
的关系
是?(图像的胖瘦,高低)
答:
X服从
正态分布
,那么它的密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1。均值u决定其图像的左右位置,即其图像关于x=u左右堆成。
方差
决定其胖瘦高低。方差越大,说明离散度越大,那么其图像越胖,由于密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1,因此也就越低;方差越小,说明集中度越大,其图像就越廋,高度也越...
如果一组数据满足
正态分布
,请问意义是什么,数据
有什么
特点
答:
正态分布的
意义和特点:1、正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态
曲线的
中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小,曲线越陡峭;σ越大,曲线越扁平。2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。3、均匀变动性:...
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