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要求给出该图的最小生成树
求下列3个
图的最小生成树
。(15分)
答:
如下图:
图的最小生成树
答:
构建
最小生成树
一般使用Prim与Kruskal算法,但是两种算法处理的是带权无向连通图。对于图中的不带权有向连通图,只要按照定义保证生成树涵盖所有顶点又没有回路就可以,会有多个答案。以a为根:a f g b h c d e
Prim算法——
最小生成树
答:
这个过程会一直持续,直到B为空,A包含了所有顶点,形成一棵
最小生成树
。实例演示:最小生成树的构建 让我们通过一个具体例子来直观感受Prim算法。图1中,从第0个点开始,初始时A只包含0,B包含其余所有点。低权值数组lowcost记录了A到B
的最小
边权重,初始为无穷大(用m表示)。通过逐个比较和选择...
求解
最小生成树
的方法有
答:
求解
最小生成树
的方法有以下:连通图:在无向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该无向图为连通图。强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vi与vj都有路径相通,则称该有向图为强连通图。连通网:在连通图中,若
图的
边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权;权代表着...
二分
图的最小生成树
怎么求?
答:
大概
给出
第一二步解法,1)先序序列 【E】BADCFHGIKJ 中序序列 ABCD【E】FGHIJK 2)先序序列 【E】【B】ADCFHGIKJ 中序序列 A【B】CD【E】FGHIJK 说明:中序序列可以通过先序序列找出树根,【】标记为树根 后序序列为 ACDBGJKIHFE ...
最小生成树
是什么
答:
最小生成树其实是最小权重生成树的简称。一个有n个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有n个结点,并且有保持图连通的最少的边。【应用问题】许多应用问题都是一个求无向连通
图的最小生成树
问题。例如:要在n个城市之间铺设光缆,主要目标是要使这 n 个城市的任意两个...
图的
应用—
最小生成树
答:
连通
图的
生成树定义: 连通图的生成树是一个极小的连通 子图 ,它含有图中全部的 n个顶点 ,但只足已构成一棵树的 n-1条边 。把构成联通网
的最小
代价的生成树成为
最小生成树
。图中粗线部分,便是联通了全部顶点 代价最小的生成树。 那如何构建一个最小生成树?从一个顶点V0开始,不...
用Prim算法和Kruskal算法构造
图的最小生成树
,所得到的最小生成树...
答:
【答案】:C 由于无向连通
图的最小生成树
可能唯一,可能不唯一,所以用不同的算法生成的最小生成树可能不同,但当无向连通图的最小生成树唯一时,不同的算法生成的必定是相同的最小生成树。
求
最小生成树
利用Kruskal算法求图G的一棵最小生成树T,用c语言
答:
// Description:
图的
邻接矩阵 struct Graph { int **value;// 权值,-1表示无法到达 int number;};/// // Description: 初始化一个图 // Input: g - 图的存储结构, number - 结点个数 // Output: g - 图 void InitGraph(Graph &g, int number){ int i = 0;g.value = new int...
4.用Prim算法求下
图的最小生成树
, 若从顶点0出发,请将算法中的两个辅 ...
答:
从B中选最短的一条边e。e的一个端点必不在A中,则将它加入A中。将不在A中的那个点的所有边加入B中,在B中删除边e 这样B中减少了一条边(先前的边中最短的)。在A中增加了一个新点,并且这个点的相关边加入了B中。而B中减少的这条边就是
最小生成树
的一条边。这样一来,调用以上两个步骤...
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