广告填充率对广告收益有着深刻影响,所以在聚合流量变现过程中,大部分开发者都需要掌握提升广告填充率的方法。Waterfall是方案之一,它是一种流量方请求广告的技术,这种请求策略的运行逻辑是将流量通过聚合平台向不同平台进行分发,各平台按权重排序自上而下进行请求。权重通常按各平台历史ecpm表现进行设置。当上层没有返回时则继续向下一层请求,直到有广告被展示。Waterfall通过增加可用于展示的广告数量,进而增加广告展示成功的机会,当某个平台或某个层级填充能力不足时,多个层级的流量分配就提供了更大的填充可能,从而提升广告填充率。
但waterfall也存在缺陷,一方面串行请求会增大广告展示耗时,平均请求一次至少在100ms以上,多次请求容易造成延时和超时;另一方面优先级的调整较为依赖历史数据,易导致错过出价更高的广告,流量利益没有获得最大化。
基于这两个问题,穿山甲平台给出了解决方案:
一、Waterfall+bidding共存模式。Bidding是一种更为高效的广告变现模式,会直接针对每次广告请求及时自动出价,无需复杂比价、自动调优,可以减少超时浪费。两种模式的并存能够让开发者不需改变原有瀑布流即可使用bidding功能,从而弥补缺陷。
二、瀑布流诊断工具。穿山甲提供的诊断工具是一款帮助大幅减少瀑布流维护成本的智能分析工具,可在瀑布流冷启动配置及后续优化等不同阶段,帮助自动推荐配置、智能识别异常问题并提供调优方案,免去人力手动调优所需的运营成本以及可能的试错成本。
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