探索地理数据新途径：从Bigemap的bmv到.kml与json
一直以来，Bigemap作为地图数据的重要来源，曾允许我们轻松导出乡镇、街道的kml数据。然而，到了2022年10月初，这个便利突然改变，kml数据的免费下载权限被调整为收费，这对于地图制作者无疑是一大挑战。不过，数据的海洋总是有隐藏的航道，我们发现bmv格式的数据可能是解决之道。
首先，我们来探讨两种获取地图数据的方式，它们各有特色：
对于省、市、县、区的地理坐标数据，阿里云的在线平台提供了简单易用的DataV.GeoAtlas工具，无需安装软件即可下载所需数据，操作直观且无需付费。
作为覆盖面更广的选择，Bigemap软件支持更详细的层级，包括街道和乡镇。尽管kml导出不再免费，但通过bmv格式，我们能"曲线救国"。以下是如何在Bigemap中利用bmv格式获取所需数据的步骤：
以郑州市上街区为例
当我们遇到kml导出收费的困扰，可以通过以下步骤操作：
尽管Bigemap的限制带来了一定的不便，但通过这些巧妙的转换和合并，我们依然找到了获取地理坐标数据的新路径。对于那些急需数据但又无其他途径的朋友们，这个方法或许能派上用场。
对于有测绘数据的客户，shp文件同样能转换为边界地理数据，ArcGIS提供了相应的数据转换工具，这为数据获取提供了又一个可能。
总之，虽然Bigemap的改变带来了挑战，但通过创新和适应，我们依然能在这个数据密集的时代找到我们的地图之路。不断探索和尝试，总能找到解决问题的方法，这就是大数据时代的力量所在。