艾登科技如何利用AI提升医疗效率:以医疗支付改革为切入点
在医疗改革的探索道路上,国家多年努力不断推进。2004年起,按病种收费管理和医保支付改革试点启动,2016年更是将支付方式改革视为医改核心,推动了DRG(疾病诊断相关分组付费)的广泛应用。一系列政策的出台预示着DRG改革的深入,但也面临数据混乱、标准不一等问题。
艾登科技,作为国内DRG领域的先驱,自2016年起,以人工智能、疾病分类和病案质控为突破口,构建AI驱动的“疾病分类学知识图谱”。这一图谱旨在解决DRG应用中的难题,提升医疗效率并促进医疗公平。通过打造艾登医院协作管理平台,该企业覆盖病案质控到医保结算等七大领域,为医院各部门提供协同工作和决策支持,同时支持DRG/DIP支付改革的实施,优化医院管理与运营效率。
艾登科技的底层技术优势使其服务范围不断扩大,从最初的26家医院扩展至3000余家。公司董事长祝伟强调,他们通过疾病分类学知识图谱的精准和持续迭代,确保了医疗效率的提升。疾病分类的重要性不言而喻,它是医学的基础,也是AI在医疗改革中的关键环节。
在医疗支付改革的背景下,DRG的应用旨在提高效率和公平性。艾登科技的愿景是通过提升医疗大数据的规范与应用,实现人人享有健康的权利。在政策支持下,艾登科技凭借独特的技术策略,正逐步在医疗改革的赛道上展现其价值。但能否持续发展,还需看其在技术升级和战略部署上的进一步行动。
上海睦集科技作为艾登科技的子品牌,专注于医疗研究咨询,利用疾病分类学知识图谱和行业经验,对医保投入等领域进行深入分析,推动公共卫生评价和决策的科学化。
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