人脸识别与其它生物识别技术有什么不同呢？下面将从三个生物识别技术讲解对比分析。
指纹识别
作为最著名的标识符之一，这种类型的生物识别技术自 19 世纪末弗朗西斯·高尔顿爵士成功地说服公众对其身份识别的可靠性后开始使用。他是第一个提供功能指纹分类系统的人，该系统经过一些修改后，已被警方采用并用于记录罪犯。
指纹是一系列暗线，表示摩擦脊皮肤的上部，而它们之间的空白代表下部。它确实有一组独特的特征——细节和奇异点——从指纹图像中提取并用于识别个人。使用指纹生物识别技术既方便又安全，如果过度磨损不是一个因素，就像从事体力劳动的人一样，它可以使用很长时间。虽然，指纹伪造的可能性总是存在的。
因此目前智能锁大多数都会配备指纹识别模块，想了解更多指纹识别模块，可以咨询佰事达智能。
人脸识别
由于计算机视觉模仿人的行为这一事实，它是非侵入性和自然的。当我们试图识别某人时，我们会看他们的脸，而不是他们的虹膜或步态。人脸识别技术的工作原理类似。捕获人脸后，传感器应用算法并将其转换为数字数据，然后将其与数据库中保存的数据进行比较，并向用户提供结果。这种图像识别方法通过使用深度学习算法分析各种面部特征，在几毫秒内对一个人进行身份验证。
尽管这种类型的生物识别技术因其便利性和可访问性而如此受欢迎，但直到今天它还不能提供 100% 的准确性。此外，该算法可能会被欺骗，例如，通过使用打印的面部图像。
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语音识别
这种用于对人员进行身份验证的行为特征可以快速、轻松、安全地授予所需的访问权限。它的工作原理是创建用户语音样本，将其添加到数据集并按需匹配输入，比较语音质量，如持续时间、强度、动态和音调。该方法可以是依赖于文本的，其中身份验证需要特定的预先记录的单词或短语才能将其与数据集匹配，或者独立于文本，它没有这样的要求。语音识别技术在我们目前正在经历的大流行期间非常有用，因为它提供了一种非接触式识别方式，具有成本效益且可广泛使用。但是，它并没有提供最准确的结果，
总体而言，使用生物识别技术进行身份验证比使用普通方法更快、更方便、更安全。用户不必记住复杂的密码，而且由于身体特征是独一无二的，因此很难窃取某人的身份并进行欺诈。然而，这并非不可能。结果仅与收集的数据一样好，例如，如果提供的图像模糊、对比度低或有噪音，则使用虹膜识别来识别一个人要困难得多。出于这个原因，到目前为止，没有一种方法可以 100% 准确地验证一个人，因此使用生物特征进行多因素识别将被证明是一种更安全的解决方案。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
扩展资料：
人脸识别与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
1、非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
2、非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
3、并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
4、视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
参考资料来源：百度百科-人脸识别
参考资料来源：百度百科-人脸识别技术