统计学是一门研究数据收集、分析、解释、展示和组织的方法的学科。它涉及到许多不同的领域，包括经济学、生物学、社会科学等。以下是统计学专业的一些主要学习内容：
1.概率论与数理统计：这是统计学的基础，包括概率的基本概念、随机变量及其分布、参数估计、假设检验等内容。
2.描述性统计分析：这部分主要研究如何对收集到的数据进行整理、概括和解释，以便更好地理解数据的特征。常用的方法有频数分析、描述性统计量计算、图形展示等。
3.推断性统计分析：这部分主要研究如何从样本数据中推断总体特征，包括参数估计、假设检验、置信区间估计等内容。常用的方法有回归分析、方差分析、时间序列分析等。
4.多元统计分析：这部分主要研究如何处理多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等内容。
5.实验设计与数据分析：这部分主要研究如何设计实验以收集数据，并对数据进行分析以得出结论。常用的方法有方差分析、协方差分析、非参数检验等。
6.贝叶斯统计：这部分主要研究基于贝叶斯定理的统计推断方法，包括条件概率、贝叶斯公式、贝叶斯网络等内容。
7.生存分析：这部分主要研究如何分析和解释生存数据，包括生存曲线、生存函数、Kaplan-Meier估计等内容。
8.空间统计分析：这部分主要研究如何分析和解释空间数据，包括地理信息系统（GIS）、空间自相关分析、空间回归分析等内容。
9.机器学习与大数据分析：这部分主要研究如何使用统计学方法处理大规模数据集，包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘等内容。