正态分布曲线向右下方倾斜的原因可以归纳为以下几点：
正态分布是由柱状图每条柱顶部中间点连接而成，当柱足够多时，便成了我们所看见的正态分布图形。
偏态系数正负之分完全取决于每个Xi与X的均值之差和Fi的乘积之和，结合柱状图我们可以把Fi看成Xi的个数。
以右偏分布为例，均值的右方部分看起来比左方少。但是从标准正态分布转为右偏分布的过程中中位数与均值之间的差距并没有差太多，而中位数左右两侧的X的量是一般多的，可以近似看为均值左右两侧X的量差不多。
但是从图像看来右侧明显比左侧低许多，要使右侧X的量等于左侧，右侧的图线只能向右延伸的更多。也就是说均值右侧X的“质量”更高，那么右侧X与均值的差之和的绝对值大于左侧，这样的话每个Xi与X的均值之差和Fi的乘积之和大于零。