光强归一化是一种科学计算方法，主要用于对光谱数据进行处理，使不同时间或不同地点采集的光谱数据得到了规范化的处理。通过使光强度的最大值为1，可有效减少光谱数据的误差，保证光谱数据具有可比性和可重复性，能够提高光谱数据处理的准确性和稳定性。
该方法可广泛应用于农业、环境、医学、食品等领域的研究中，如植物叶片的光合作用研究、污染物的光谱检测等。其优点是使用方便，不受光谱仪的原始光谱数据大小、时间、地点和不同处理方法影响，能够更好的发现不同物质之间的差异性和相似性。
除此之外，随着信息技术的不断进步，光谱数据的处理也将愈发重要。光强归一化已经成为了一种具有广泛应用前景的数据处理方法，随着科技的不断发展，相信它的应用前景会愈发广泛。