数学，这个严谨的工具，却可能被不法之徒滥用，尤其在统计学领域，与不确定性的特性使其成为诈骗的温床。统计学家因此被误认为专业骗子，这源于对统计学的误解和媒体的误导。
媒体作为骗子的温床，常常夸大、扭曲或隐瞒事实，他们的新闻往往充斥着未经详细解释的数据。他们只提供数据，却很少揭示数据背后的过程，这使得人们难以理解数据的真实含义，进而产生误导性的结论。例如，一些调查结果显示出相关性，但媒体往往将其曲解为因果关系，导致荒谬的推断，如误以为跳高引起地震。
人们对统计数据的信任逐渐丧失，不是因为统计本身的问题，而是因为频繁出现的误导性结论。政府发布的平均工资数据，常让人感到自己的收入并未达到平均值，但这并不意味着数据有误，而是因为数据计算中包含了高收入群体，使得整体平均数偏高。平均数有多种类型，如果不明确指出，往往会默认为均值，这为操纵数据提供了可能。
统计数据本身并无对错，问题在于解读和滥用。例如，覆盖率和使用率的混淆，或者原始数据被替换为看似相关的其他指标，这往往是为了达到某种目的。因此，当我们面对统计数据时，应保持警惕，理解数据的真正含义，避免被误导。
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