模糊逻辑在日常生活中展现出强大的实用性，尤其在智能家用设备的控制中，比如洗衣机。这种逻辑系统可以根据负载量和清洁剂浓度的连续变量，调整洗涤周期，实现精准的自动化控制。
基本的应用形式是将变量映射到一系列连续的子范围，这些子范围通常以三角形或梯形的形状呈现。例如，在防抱死刹车系统中，温度的测量值会被多个独立的归属函数（Membership functions）转化为一个特定温度范围内的真值。这些函数是非凹的，确保在温度变化时，不会出现温度越高却被错误地归类为更冷的情况。这些真值的组合有助于决定刹车系统的控制策略。
右图中的例子展示了这种温度控制的直观应用。冷、暖和热分别对应于不同的温度区间，每个区间都有一个对应的真值。对于特定的温度点，这三个真值可以解读为“非常冷”、“稍微暖和”和“不太热”。在大多数情况下，选择梯形函数，而在模糊回归分析中，可能会选择三角形函数以实现更精确的分析。
模糊逻辑通过灵活处理不确定性，使得设备能够根据模糊的输入信息做出合适的响应，提升了家用电器的智能和便利性。这种技术的运用，为我们的生活带来了更多的智能化体验。
模糊逻辑，也称弗晰逻辑。建立在多值逻辑基础上，运用弗晰（模糊）集合的方法来研究模糊性思维、语言形式及其规律的科学。