Duncan's新复极差法是一种多重比较方法，它用于确定多个处理组之间是否存在显著差异。在使用Duncan's新复极差法进行多重比较时，我们需要计算一个临界值，以确定是否存在显著差异。下面是计算这个临界值的方法：
首先，我们需要计算方差分析表中的误差平均方（MSE）。
然后，根据方差分析表中的自由度（df1和df2）和显著性水平（α）计算F临界值。这可以通过查阅F分布表来完成。
接下来，根据Duncan's新复极差法的公式计算出所需的标准误差（SE）。具体而言，SE等于MSE乘以Duncan's新复极差法的计算系数（即q值）。
最后，我们可以使用SE和处理组的平均值计算出所需的SSR临界值。具体而言，SSR临界值等于处理组的平均值加减SE乘以临界值t，其中t的值可以在t分布表中查找。
需要注意的是，计算临界值时需要考虑多重比较的问题，因此通常会设置不同的显著性水平和校正系数，例如0.05和2.77，0.01和3.67等。
在2010版Excel中，可以使用以下函数来计算Duncan's新复极差法的临界值：
=TDIST((q*SE)/SQRT(n), df, 2)
其中，q表示Duncan's新复极差法的计算系数，SE表示标准误差，n表示每个处理组的样本量，df表示误差平均方的自由度。这个函数使用了t分布来计算临界值。
下面是具体的计算步骤：
首先，需要计算误差平均方（MSE）和Duncan's新复极差法的计算系数（q值）。可以使用以下公式进行计算：
=MSE/MSR*q
其中，MSE表示误差平均方，MSR表示组间平均方。q值的计算可以参考下面的表格：
接下来，需要计算标准误差（SE）。可以使用以下公式进行计算：
=SQRT(MSE/n)*q其中，n表示每个处理组的样本量。
最后，可以使用TDIST函数计算SSR临界值。具体而言，需要使用以下公式：
=TDIST((q*SE)/SQRT(n), df, 2)其中，q表示Duncan's新复极差法的计算系数，SE表示标准误差，n表示每个处理组的样本量，df表示误差平均方的自由度。函数的最后一个参数“2”表示单尾检验。如果要进行双尾检验，则可以将最后一个参数改为“3”。