虽然表示图像需要大量的数据，但图像数据是高度相关的，或者说存在冗余(Redundancy)信息，去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像，同时又不会损害图像的有效信息。
数字图像的冗余表现为以下几种形式：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余。
(1)空间冗余：图像内部相邻像素之间存在较强的相关性所造成的冗余。
(2)时间冗余：视频图像序列中的不同帧之间的相关性所造成的冗余。
(3)视觉冗余：是指人眼不能感知或不敏感的那部分图像信息。
(4)信息熵冗余：也称编码冗余，如果图像中平均每个像素使用的比特数大于该图像的信息熵，则图像中存在冗余，这种冗余称为信息熵冗余。
(5)结构冗余：是指图像中存在很强的纹理结构或自相似性。
(6)知识冗余：是指有些图像还包含与某些先验知识有关的信息。
图像数据的这些冗余信息为图像压缩编码提供了依据。
例如，利用人眼对蓝光不敏感的视觉特性，在对彩色图像编码时，就可以用较低的精度对蓝色分量进行编码。图像编码的目的就是充分利用图像中存在的各种冗余信息，特别是空间冗余、时间冗余以及视觉冗余，以尽量少的比特数来表示图像。利用各种冗余信息，压缩编码技术能够很好地解决在将模拟信号转换为数字信号后所产生的带宽需求增加的问题，它是使数字信号走上实用化的关键技术之一。
参考资料：http://wxy0588.blog.163.com/blog/static/305491120072610325860/