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我在文章中看到有||A||这个写法,A为向量或矩阵,最后可以得到一个确定的值,请问这是怎么算的
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推荐答案 2011-10-10
范数运算
范数的运算方法是人定的,常用的有矩阵1范数,矩阵2范数,算子1范数,算子2范数等。各有各的算法。
正规一点的文章,用之前会告诉你是什么范数,并且符号上会写清楚,比如矩阵1范数,会在||A||的右下角加一个小的1
如果啥都没写的话,你试试所有元素的平方和,或者所有元素的绝对值之和,应该是这两种范数中的一个吧。(但是请不要认为,以后遇到范数||A||就是这么算,只是这论文不严谨,没说清楚而已)
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其他回答
第1个回答 2011-10-10
||A||称为范数 类似于二位空间向量的模值
A为向量 则||A||可以是
(Ax^2+Ay^2+Az^2) 三位空间 【1】
或者|Ax|+|Ay|+|Az| 还有其他的定义形式,一般默认的 可以认为【1】这种
如果是矩阵 n*n的 则||A||可以定义为 |A|
如A=
1 2 3
2 3 4
3 4 5
|A|就是A的行列式
相似回答
线性代数中
||A||
怎么算
答:
些
矩阵
范数不可以由
向量
范数来诱导,比如常用的Frobenius范数(也叫Euclid范数,简称F-范数或者E-范数):║A║F= ( ∑∑ aij^2 )^1/2 (A全部元素平方和的平方根)。容易验证F-范数是相容的,但当min{m,n}>1时F-范数不能由向量范数诱导(||E11+E22||F=2>1)。可以证明任一种矩阵范数总有...
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|A|
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