审计风险决策模型演进

如题所述

在市场经济快速变化的背景下,经济组织对会计信息的真实性和公正性尤为关注。审计组织在验证会计报表的过程中,有时因未能发现重大错报或漏报而承担审计责任,这构成了审计风险。为改进这一状况,学者和专家持续研究,致力于构建审计风险决策模型,以实现更精准的审计决策。目前,两种主要的审计风险决策模型得到了广泛应用。

首先,美国注册公共会计师协会(AICPA)在1981年的SAS39中提出了单级风险决策模型,它将审计风险简化为固有控制风险、分析性检查风险和账项余额测试风险的乘积。然而,这个模型存在局限性,AICPA在1983年的SAS47中改进了模型,加入了终极风险、控制风险和检查风险,形成更为完善的四要素审计风险模型。尽管后续学者也提出了其他形式,但AICPA的模型因其明确的风险要素和关系,被广泛采纳。然而,单级模型并未考虑非统计抽样风险,影响了其实用性。

为克服单级模型的不足,西奥多·J·莫克等人在"会计及审计中的风险评估"中提出了多级风险决策模型,它将审计风险划分为六个级别,包括企业风险、审计风险、信息系统风险、符合性测试风险和实质性测试风险,以及抽样风险和非抽样风险。这使得审计师能够更细致地评估每级风险,提高审计风险评估的一致性和系统性,同时通过将抽样风险纳入终极风险评估,增强了评估的现实性和完整性,提高了会计信息验证的可信性,扩大了模型的适用范围,提升了多级审计风险模型的实用价值。
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