t值可正可负，t检验显著不显著看Sig. (2-tailed)，以及置信度alpha是0.05，还是0.01，当然，如果sig.是one-tailed，还需要将sig.值除以2再和alpha比较。操作步骤如下：
1、首先在电脑上打开spss软件（如下图）
2、然后输入需要处理的数据（如下图）
3、接着点击功能栏的“分析”（如下图）
4、然后选择“描述统计”（如下图）
5、在弹出来的选项中选择“描述”（如下图）
6、把“将标准化得分另存为变量（Z）”前面的复选框勾上（如下图）
7、然后选择需要标准化的数据，点击“转换”图标（如下图）
8、选择好需要标准化的数据后，点击“确定”（如下图）
9、然后就可以查看到标准化后的数据（如下图）
T值是负数说明前面一组的均值小于后面一组的均值，但具体这个差异是否显著则要看最终的sig， 也就是p的值，p值小于0。05 说明两组均值差异显著。
负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值，打个比方对照组的均值是3.50±0.59，研究组的是4.04±0.45 T值 -4.318，也就是说后面研究组的数据大于对照组的就是负，没其它什么意思！
扩展资料：
T检验分为三种方法：
1、单一样本t检验（One-sample t test），是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。
例如，选取5个人，测定了身高，要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m，就需要用这个检验方法。
2、 配对样本t检验（paired-samples t test），是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异。
比如，选取了5个人，分别在饭前和饭后测量了体重，想检测吃饭对他们的体重有无影响，就需要用这个t检验。注意，配对样本t检验要求严格配对，也就是说，每一个人的饭前体重和饭后体重构成一对。
3、 独立样本t检验（independent t test），是用来看两组数据的平均值有无差异。
比如，选取了5男5女，想看男女之间身高有无差异，这样，男的一组，女的一组，这两个组之间的身高平均值的大小比较可用这种方法。
总之，选取哪种t检验方法是由你的数据特点和你的结果要求来决定的。
参考资料：百度百科-SPSS软件
本回答被网友采纳但具体这个差异是否显著 则要看最终的sig 也就是p的值，p值小于0。05 说明两组均值差异显著本回答被网友采纳
小于0.05就是显著的
我经常帮别人做这类的数据分析的