数据库中，select where group by having 执行顺序
数据库中，select where group by having 执行顺序
select S#，avg(GRADE)
from SC
where avg(GRADE)>=60
group by S#
Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。
一、使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。
二、数据分组(group by ):
select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 where 过滤条件 group by 列a
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。
三、使用having字句对分组后的结果进行筛选，语法和where差不多:having 条件表达式
需要注意having和where的用法区别：
1.having只能用在group by之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前，即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数，而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序是：
1.执行where xx对全表数据做筛选，返回第1个结果集。 2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx，有几组就执行几次，返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选，返回第4个结果集。 5.针对第4个结果集排序。
拓展资料
当我们看到一个类似上述的包含了where, group by, having， order by等关键字的SQL时，我们要首先要知道其执行顺序是怎样的，才能判断出其所表达的含义；
下面列出其执行顺序：
1. 根据where子句选择行；
2. 根据group by 子句组合行；
3. 根据having子句筛选组；
4. 根据order by子句中的分组函数的结果对组进行排序，order by必须使用分组函数或者使用Group by子句中指定的列；
下面看一个例子：
我们现在知道，其执行顺序如下：
1.基于Where Rating>1 筛选出符合条件的行；
2.基于group by CategoryName 对筛选的结果进行分组；
3.为每个CategoryName组计算Count(*)
4. 基于having CategoryName like 'A%'留下符合条件的组
5. 根据order by 的条件对剩下的行组进行排序，SQL中的count(*)也是分组函数。
当一个查询语句同时出现了select ,where,group by,having的时候，执行顺序是：
1.执行where对全表数据做筛选，返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组，返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集执行having进行筛选，返回第3个结果集。
4.针对第3个结果集中的每1组数据执行select，有几组就执行几次，返回第4个结果集。
所有查询语句执行顺序如下:
拓展资料:
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
本回答被网友采纳select--from--where--group by--having--order by
其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序
与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
from--where--group by--having--select--order by,
from:需要从哪个数据表检索数据
where:过滤表中数据的条件
group by:如何将上面过滤出的数据分组
having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件
select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据
2.from后面的表关联，是自右向左解析的
而where条件的解析顺序是自下而上的。
也就是说，在写SQL文的时候，尽量把数据量大的表放在最右边来进行关联，
而把能筛选出大量数据的条件放在where语句的最下面。