数据属性主要有以下五类:
1、稳定性
按数据分类的目的选择分类对象最稳定的本质特性作为分类的基础和依据,这样一来就能够确保由此产生的分类结果最稳定。
2、系统性
将数据选定分类对象的特征按照规律进行排列,从而形成一个结构合理和类目明确的分类体系。
3、可扩充性
在数据类目的设置或层级的划分上留有适当的余地,这样就不容易打乱已经建立的分类体系了。
4、综合实用性
从数据的实际需求出发来确定具体的分类原则,使得由此产生的分类结果综合实用和便于操作。
5、兼容性
有数据相关的国家标准应执行国家标准,没有的话就执行相关行业的国际标准,以便保证不同分类体系间的协调一致和转换。
参考资料来源:百度百科-数据分类