第1个回答 2020-06-03
在金融领域,迅速、全面、准确地获取有价值的行业信息是决定一个企业成败的关键。近些年,随着互联网和金融行业的快速发展,每天都有大量的金融文本产生,面对着海量的公司年报、公告、新闻,其内容分散,数据稀疏,无结构化信息等特点逐渐凸显。如何在数据爆炸的信息中高效找到有价值的知识,将有价值的无结构化信息进行半结构化或结构化是首先需要解决的问题,而信息抽取则是知识发现的核心之一。
计算机领域中的自然语言处理技术是作为一门融合语言学、计算机科学、数学等学科特点于一体的技术,通过自然语言处理的相关技术可以从文本中取得半结构化的知识描述,然后由半结构化知识而构造的kgb知识图谱,在解决金融领域相关问题时具有重要意义。