人工智能将会让所有行业受益
物联网的概念来源之一是IBM的智慧地球概念，智慧是物联网创造价值的核心。而中国物联网十二五规划中九大试点领域包括：智能工业、智能农业、智慧物流、智能家居、智能医疗、智能环保、智能交通、智能安防、智能电网，全部与智能相关。
人工智能是智能的一种形式，所以物联网创造价值，一定需要人工智能。
物联网技术会改变所有行业，所以人工智能必然影响所有行业。
物联网技术引起的变革将与工业革命相比
社会的每一次进步，都是在生产工具的变革之后提升了生产力，在生产力瓶颈突破之后，改变生产关系，从而引发社会变革。
生产工具的改进越大，则社会变革越大。
物联网技术将提升所有工具的效率，当所有工具都提升的时候，必然意味着生产力的大规模提升，那么生产关系必然会随之改变。
所以我认为物联网技术的革命会是服务业革命。
工业革命解放人的体力劳动，服务业革命解放人的劳力劳动。
脑力劳动密集型行业是人工智能优先发展的
既然物联网技术促发服务业革命，而服务业革命解放的是人的脑力劳动。
所以脑力劳动密集型的行业，会优先使用人工智能技术。通过人工智能技术解放人力，降低成本，提升服务水平。
发展之初，人机交互是重点
提问者问的问题是哪个行业受益，但人工智能发展还在早期，还没有哪个行业会大规模使用，但从另外一个维度上，人工智能会是最先使用的，就是人机交互接口，是人工智能最先使用的。
比如最近流行的智能音响，实际上是人工智能实现的人与机器的语言交互工具。
再比如视频、图像的人工智能处理。最典型的应用是在自动驾驶以及汽车后市场安全领域都有应用。
所以人工智能在人机交互领域都有应用，而只要使用机械设备的行业，都会有人机交互。
作为一家开发微处理器和相关软件的公司，Nvidia业绩连创新高。上个季度，这家公司收入增长55％达到22亿美元。
2016年是人工智能爆发的一年，借着这股东风，在过去12个月里，Nvidia公司股价几乎翻了两番，令人惊叹。
Nvidia的成功很大一部分要归因于他们的芯片产品：图形处理单元（GPU）。GPU也可以理解为显卡，可以让电脑在玩游戏时表现的更出色。然而现在GPU有了一个新的用武之地：为人工智能（AI）程序提供所需的大量计算能力，特别是在数据中心里。
这些芯片销量非飞涨（如图所示），是信息技术长期转型的最明显标志。由于摩尔定律的减慢（目前芯片的计算能力大约每两年翻一番），以及云计算和AI的快速崛起，处理器市场正在重构。这对半导体产业及其霸主英特尔，产生了深远的影响。
过去的日子对英特尔来说，简直顺风顺水。无论个人电脑市场还是服务器领域，英特尔生产的中央处理器（CPU），可以胜任几乎所有的“工作负载”。因为制造了强大的CPU，英特尔掌控了个人电脑市场80％的份额，以及几乎完全垄断服务器市场。
过去一年，英特尔的收入接近600亿美元。
尽管如此，CPU的更新换代速度，已经无法满足需求。机器学习和其他AI应用，需要大量的数据，对数据处理能力的需求比几年前整个数据中心的消耗还多。所以英特尔的客户，例如Google和微软以及其他大数据中心运营商，正在选择来自其他厂商越来越专业的处理器，甚至开始自己设计处理器。
Nvidia的GPU就是一例。这个产品最初被设计用来执行交互式视频游戏所需的大规模复杂计算，也就是给大型游戏加速。GPU有数百个专门用于计算数据的“核心”，所有的核心都是并行工作。而CPU只有几个核心，顺序地处理计算任务。
Nvidia最新的处理器有3584个核心，而因特尔服务器CPU最多有28个。
Nvidia开发了一种称为CUDA的编程架构，帮助客户为不同的任务对处理器进行编程。CUDA能够让GPU解决复杂的计算问题。所以当几年前云计算、大数据和AI开始崛起之后，能够满足需求的Nvidia芯片简直堪称生逢其时。
每一个互联网巨头都在使用Nvidia出品的GPU，驱动他们各自的AI服务在大量数据中进行挖掘，无论是医学图像或是人类语音等等。Nvidia来自数据中心运营商的销售收入，在过去一年增长了三倍，达到296亿美元。
然而在众多的专用处理器中，GPU只是其中的一种。随着云计算公司为了保持领先优势，不断提高运营效率而混合和匹配芯片，处理器的范围正在扩大。
目前看来，Nvidia的技术成长空间还有很多。
因为Nvidia正在转型成为平台公司而不是硬件公司，GPU会是它的核心但是不是全部，它要做的是围绕GPU的一个平台、一个生态。与GPU配套的各种设施，例如开发平台、开发者社区和包络编程语言在内的开发工具也非常重要。举例来说，在笔记本PC市场，其实ARM的处理器性能完全可以和Intel相抗衡，但是为什么基本没有笔记本电脑用ARM的处理器？就是因为ARM在笔记本PC上没有任何生态。一旦平台和生态做起来，即使它的技术发展不像原来那么生猛，我相信Nvidia的商业价值仍然可以得到保证。
Nvidia可能会面临的最大风险在于，它现在的股价完全由人工智能来支撑，但人工智能的应用会不会像投资者想象中发展的那么快是存疑的。其实非常明显现在人工智能的应用有很大的泡沫，大家预期它在一两年之内会起来。但是如果它在一两年之内没有起来或者说某些应用没有能真的落地，那时候投资者可能会有些反冲。现在是一个overshoot，发现没有达到预期之后就会有一个undershoot，几次震荡之后慢慢回到理性估值。
英特尔近年来专注于制造更强大的CPU，而不是生产ASIC或FPGA。
人们普遍认为，传统的处理器不会很快失去地位：每一台服务器都需要它们，无数应用运行在它们之上。英特尔的芯片销售还在增长，不过Gartner的IT咨询师Alan Priestley认为，加速芯片的高速增长对这家公司来说是个坏消息，在这些芯片上完成的计算越多，在CPU上运行的就越少。
英特尔的一个对策，是借助收购来追赶。2015年，英特尔以167亿美元的价格收购了FPGA生产商Altera；8月，又花了4亿美元收购了Nervana，这是一家成立仅3年的创业公司，开发从软件到芯片的专用AI系统。
英特尔说，他们把专用处理器视为机会而非威胁。英特尔数据中心业务主管Diane Bryant说，新的计算工作往往是先在专用处理器上进行，随后被“拉进CPU”，比如说加密，这项计算也曾用单独的半导体组件来处理，但现在只是英特尔CPU上的一个简单指令。英特尔CPU几乎占领了全球所有处理器市场，对于企业来说，在加速芯片上运行AI等新型计算工作意味着额外开销和更高的复杂性。
英特尔已经在为这样的融合而进行投资。今年夏天，它将开始销售代号“Knights Mill”的新处理器，来与Nvidia竞争。同时，英特尔也在开发另一款芯片，名叫“Knights Crest”，这款芯片融合了Nervana的技术。从某种意义上讲，英特尔也希望能将Altera的FPGA融合到自己的CPU之中。
可以预见的是，竞争者们对未来有着不同见解。
Nvidia认为，他们已经有了自己的计算平台，很多公司用他们的芯片来开发、运行AI应用，他们也为其他类型的程序创造了软件基础设施，用于可视化和VR等领域。
计算巨头IBM也在试着抢英特尔的生意。2013年，IBM开源了自己的处理器架构Power，把它变成了半导体行业某种意义上的公共资产。专用芯片的制造商更容易将自己的硬件同强大的CPU结合在一起，而IBM掌握着平台发展方式的话语权。
这很大程度上依赖着AI如何发展，如果AI没能在几年内带来很多人所期待向往的变革，英特尔的机会还不错；但是，如果AI能在接下来的十几年中继续影响各行各业，其他处理器就有着更大的胜算。IDC市场分析师Matthew Eastwood这样表示。（综合整理）
首先声明：这里说的骗子，不是骗人的骗子，更多是用商业思维用最小的投入获取更大财富的哪些人！
人工智能勿用置疑已经成为替代互联网之后的下一个创新引擎。
中华五千年，即使是经商再成功的人，在社会上的地位都比较低，很多时候不如一个秀才。
即使在国外像索罗斯、巴菲特这些商人，包括马云、刘强东这样都营销大师都会被很多人认为是骗子，因为他们没有踏踏实实都做实业，很多时候都在给民众构建一个虚拟场景，搭建一个虚拟平台，就忽悠了很多投资，赚了很多钱。
不行你搜下“马云骗子”，260万条记录
再搜下“刘强东骗子”，149万条记录
很多创造财富很辛苦，骗取、盗窃要容易的多，所以我们历来鄙视巧取财富的骗子。
骗子有什么特点？会狐假虎威、会助纣为虐、会无中生有、会创作故事！新时代的骗子，还专骗你不懂！
然，我们反过来想，骗子，最擅长挖掘“人“的体验感，分析人性动机、设想场景、诱导兴趣、实现营销。回想你的被骗过程，无法如此了了
一款勒索病毒在短短数天之内肆虐全球并持续蔓延，无非是基于比特币的应用场景，骗子们骗了全世界的网络；一个传销产品瞬间风靡全球，无非是通过实例，让人感同身受，骗取认同，他们是场景营销理论的鼻祖。
骗子在过去活的不快乐，因为没有人认可他的价值！
骗子在智能时代将大展身手，因为他们都是场景设计大师呀！智能时代，场景是最重要的能力，“骗子”的智商可以借鉴！
在当今经济飞速发展的背景下，人工智能创造出最大商机。最近，普华永道公司发布了一份题为《抓住机遇》的报告。在《抓住机遇》报告中，普华永道详细分析了人工智能的商业影响，概述了最能从中受益的经济体。至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，这个数字超过中国与印度这两国目前的经济总量之和。
中国将成最大受益者
深入分析2016-2030年人工智能将带来的各经济增长数据会发现，多于50%的增长将归功于劳动生产力的提升，其他则主要来自于人工智能激发的消费需求的增长。
从地域分布来看，中国（2030年 GDP 将增长26%）和北美（GDP 增长14.5%）有望成为人工智能最大受益者，总获益相当于10.7万亿美元，占据全球增长比例的近70%。
61在人工智能发展初期，由于技术成熟度较高，且大批工作均可为发达技术替代完成，因此彼时北美的生产力增长速度将高于中国。
61然而十年之后，中国完成了相对缓慢的技术和专业知识积累，则将开始赶超美国。
61欧洲与亚洲一些发达国家也将受益于人工智能，实现经济大幅增长（2030年 GDP 增长9-12%不等）。
61发展中国家（包括拉美和非洲）由于人工智能技术的采用率预期较低，因此人工智能将会促使他们的经济适度发展（GDP 增长低于6%）。
零售、金融、医疗三大行业最具发展潜力
在此份报告中，普华永道还推出了“人工智能影响指数”这一概念，由于人工智能将提高生产力和产品价值，并推动消费增长，因而零售业、金融服务和医疗保健将是最大受益行业。
至2030年，随着人工智能驱动消费大幅上升，产品性能得到更好完善，消费需求与行为随之转变，这将促使GDP增长9万亿美元。
此份分析报告还强调，为了发挥出最大潜能，人工智能创造的巨大商机需要强有力的管理和新的运营模式来巩固。
人们需要在人工智能的设计和应用初期即介入，实行有效控制，以确保实现人工智能的积极潜能，同时应预警各方利益相关者，如超出合理控制范围运行将会引发的可能后果。
我们应当以负责任的方式来设计和部署相关技术。
我们需要优先考虑的是信任和透明度，而非商业模式、投资目标和绩效提升方法，这样才能帮助人们理解人工智能的效用，使其正确的为我们所用。
（本文节选自普华永道发布的公开报告《抓住机遇》，如需阅读完整内容请登录普华永道官方网站）
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