数据分析方法论是什么？

Question

如题所述

Answer 1

业务分析的目标是使用大数据为所有专业人员提供可伸缩的解决方案，以快速、高质量和高效的决策。

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业务分析是创造价值的数据科学。

企业增长模式的增长模式需要一个核心业务平台，通过生成产品和价值来看到客户业务和数据的增长。随着这些增长积累了大量的数据洞察，然后基于这些洞察，推动客户的需求，创造更多的增值产品和服务满足需求，形成一个完整的闭环。

商业分析进化论

1。现在正在发生什么事情?例如，如果您想知道A和B的在线通道有多少流量，那么有多少用户会喜欢这个新产品，以及有多少人注册在新的注册流中?所有这些都需要通过数据来显示。2。理解为什么?我们需要知道为什么A通道比B通道更好，这是通过数据来发现的。也许一个关键字的流量比其他关键字要低，它可以通过信息、知识和数据来沉淀。未来会发生什么?根据过去的知识，我们可以判断出A和B的情况，我们可以预测将来会发生什么。在交付通道C、D、猜测通道C优于D通道时，当启动新的注册流程时，一个新的优化，您可以知道哪个节点相对容易出现问题，这些都是通过数据进行预测的过程。

所有业务决策中最重要的是业务决策，这决定了如何处理数据。这是业务分析的最终目标。

数据分析对这三种类型的任务有不同的目标。

对于核心任务，数据分析有助于公司更好的盈利，完成战略模式。优化战略任务;风险任务是创新。

Answer 2

首先，数据分析方法论就如同国家的方针政策，指导和决策我们分析的方向。从宏观角度知道如何进行数据分析，就像是一个数据分析的前期规划，知道着后期数据分析工作的开展。
数据分析法则就是指具体的分析方法，例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法，数据分析法则是从微观角度指导我们如何进行数据分析。
那么，数据分析方法论的作用有什么呢？
1、理顺分析思路，确保数据分析结构的体系化，思路是整个分析过程的前提。
2、把问题分解成相关联的部分，并显示他们之间的关系
3、为后续数据分析的开展指引方向
4、确保分析结果的有效性和正确性
在分析方法论的指导下我们才去开展数据分析，这样分析的结果才具有指导意义，而不会出现南辕北辙的情况。
常用的数据几种数据分析方法：PEST分析法、5W2H分析法、逻辑树分析法、4P营销理论、用户行为理论。
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