正态分布的Φ是什么意思?

Question

正态分布的Φ是什么意思? 如 Φ(2)=0.9772

Answer 1

Ф是标准正态分布的函数符号，首先将正态分布转化成标准正态分布，然后通过标准正态分布表查询数值，就可以算出结果了。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

扩展资料：

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

Answer 2

可以从图像上理解：

标准正态分布图像（那个鼓包）反应的是概率密度的图像，

就是每个点x0处的一点的概率；

Φ是标准正态分布的分布函数，

反应的是x0处左侧的面积，就是x<x0的概率本回答被提问者采纳

Answer 3

Φ是标准正态分布的分布函数，数据是查表得到的

Answer 4

一个符号啊，表示小于2的概率