要使测量准确可靠，必须减小误差；要控制误差，必须了解误差的来源。常见的误差来源主要有三方面：测验自身、施测过程、受测者。
（一）测验自身引起的误差
测验自身的误差主要来源于测验的编制过程，其中专案取样影响最大。测验所要测量的内容是什么，测验的专案能否代表这些内容，是至关重要的。当测验的专案较少而取样缺乏代表性时，被试的反应很难代表其真实水平。对于有些型别的专案，例如是非题、选择题，被试可能凭猜测作答，从而降低分数的可靠性。此外，题目用词模棱两可，或对要求叙述不清等，也都会带来误差。
（二）施测过程引起的误差
在测验的实施过程中可能引起误差的因素很多，如测试环境、时间、主试者、意外干扰、评分记分等。
1．测试环境
施测现场的温度、光线、桌面高低好坏等对被试都有影响。例如在测试过程中，光线充足，有利于被试正常地作答；光线暗淡，则会影响作答的效果。
2．测试时间
时间安排也是影响测试准确性的一个重要因素，如果时间安排不当或时限不统一，必然会引起测验结果的改变。
3．主试因素
主试的年龄、性别、外表、言谈举止、表情动作、对测验过程的熟悉程度等都能影响测验的结果。如果不按照规定施测，如给予暗示、制造紧张气氛等都会带来很大的误差。
4．意外干扰
在测试环境复杂，特别是当被试人数较多时，可能发生意外情况。例如：停电、有人生病、作弊等等，无论哪种情况出现，都会影响测验结果的准确性。
5．评分记分
评分不客观和记分出现错误也是较常见的误差。一般来说，客观题的评分较为准确客观，而主观题的评分标准难以掌握，再加上阅卷者的风格、情绪以及其他心理因素的干扰，因而很难保证分数的一致性。
为了有效地控制测验实施中的误差，主试应该严格地遵守标准化的程式去施测和评卷记分，不得随意改动和发挥。（三）被试引起的误差
在测量工作中，最复杂的和最难控制的是由被试本身引起的各种误差。
1．应试动机
被试对测验的动机不同，会影响其作答态度、注意力、永续性及反应速度等，从而影响测验的结果。在测量成就、能力时被试如果动机不强，他就不会尽力作答。
如果被试动机效应在反复测量中以一种恒定的方式出现，会导致系统误差，从而使测量的有效性降低；如果动机效应引起了偶然性的不稳定的反应，这是一种随机误差，会使测量的有效性、可信性都降低。
2．测验焦虑
测验焦虑是被试在应试前和测试中出现的一种紧张的情绪体验。测验的焦虑会影响被试的反应。一般来说，适当焦虑会使人维持一定的兴奋水平，注意力增强，反应速度加快，从而对测验产生积极的影响。但过高的焦虑会使工作效率降低，注意力分散，思维狭窄，反应速度减慢，因而会大大影响成绩。
国外有不少学者针对“焦虑与测验成绩的关系”进行了大量研究，研究表明：
①能力与测验焦虑成负相关，能力较高的人，测验焦虑一般较低，而对自己没有把握的人，测验焦虑较高；
②抱负水平与焦虑成正相关，抱负水平过高的人测验焦虑一般也高；
③缺乏自信、情绪不稳的人容易产生测验焦虑；
④经常接受测验的人焦虑较低，而对测验程式不熟悉的人焦虑较高；
⑤当测验成绩对被试关系重大时，被试容易产生焦虑；
⑥被试不了解测验的目的、指导语不清等会增加被试的焦虑。
3．测验经验
被试对测验的经验也会影响测验的成绩，任何一种新的专案形式，由于被试比较陌生，就可能使测验成绩受影响。但是如果提供足够的演示和练习，测验成绩就会提高。有些被试经历过多次测验，掌握了一定的答题技巧，他们善于觉察正确答案与错误答案的微妙差别，会合理地安排时间，因此经常比那些能力相近但缺乏测验经验的人获得更高的分数。
4．练习效应
任何一个测验在重复使用时，由于被试对测验的内容和程式已经相当熟悉，因此会使成绩提高。
5．反应倾向
独立于测验内容的反应倾向，也会使得本来能力相同的被试获得不同的成绩。对于速度测验，由于测验时间有限，而题量又较大，求快与求准两种不同倾向会对测验成绩产生影响；对于是非题，某些人可能有偏好选“是”或选“非”的倾向；对于选择题，有些人可能有偏好选择某个位置或偏好选长项的倾向；对于人格测验题目，有人可能会掩饰自己。所有这些都会给测验成绩带来误差，为此在编制时一定要注意控制这些倾向的影响。
6．生理变因
不但心理因素会影响测验成绩，生病、疲劳、失眠等生理因素，以及在智力、情绪、体力等方面的生物节律也会影响测验成绩而带来误差。
能带来误差的因素还有许多，实际上任何与测量目的无关的变因都可能引起误差。测验的标准化就是为了控制这些误差因素，使测验分数更可信、更有效。
1.绝对误差与相对误差
设某测量值X的真值为X0，则绝对误差 ，它反映测量值偏离真值的大小，绝对误差和测量值X具有相同的单位，也称示值误差。
用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，习惯表示成百分比，也叫百分误差。
例如用一频率计测量准确值为100千赫的频率源、测得值为101千赫，测量误差为1千赫，又用波长表测量一准确值为1兆赫的标准频率源，测得值为1，001兆赫，其误差也为1千赫。上面两个测量，从误差的绝对量来说是一样的，但它们是在不同频率点上作测量的，它们的相对误差是不同的。
2.引用误差与相对误差
测量的绝对误差与仪表的满量程值之比 （XS为满量程），称为仪表的引用误差，它常以百分数表示。引用误差是测量值在满量程时相对误差的特殊表现形式。对同一块仪表而言，引用误差≤相对误差。
引用误差是仪表基本误差的主要形式，它能更可靠地表明仪表的测量准确度，是仪表最主要的质量指标，可以说，引用误差表明仪表的准确度，相对误差表明某次测量的准确度。
水平角观测的误差来源主要有三方面：仪器误差、观测误差和外界条件的影响。(1)仪器误差可分为两部分：一是由于仪器制造和加工不完善而引起的误差，如度盘分划不均匀，水平度盘中心和仪器竖轴不重合而引起度盘偏心误差。这些误差不能通过检校来消除或减小，只能用适当的观测方法予以消除或减弱。二是由于仪器检校不完善而引起的误差，如望远镜视准轴不垂直于水平轴、水平轴不垂直于竖轴、水准管轴不垂直于竖轴等。这些仪器检校后的残余误差，可以采用适当的观测方法来消除或减弱其影响。(2)观测误差有对中误差、整平误差、目标偏心误差、照准误差和读数误差五个方面的误差。(3)外界条件的影响很多，如大风、松软的土质会影响仪器的稳定，地面的辐射热会引起物象的跳动，观测时大气透明度和光线的不足会影响照准精度，温度变化影响仪器的正常状态，等等，这些因素都直接影响测角的精度。
在测量时，测量结果与实际值之间的差值叫误差。真实值或称真值是客观存在的，是在一定时间及空间条件 *** 现事物的真实数值，但很难确切表达。测得值是测量所得的结果。这两者之间总是或多或少存在一定的差异，就是测量误差。
每一个物理量都是客观存在，在一定的条件下具有不以人的意志为转移的客观大小，人们将它称为该物理量的真值。进行测量是想要获得待测量的真值。然而测量要依据一定的理论或方法，使用一定的仪器，在一定的环境中，由具体的人进行。由于实验理论上存在着近似性，方法上难以很完善，实验仪器灵敏度和分辨能力有局限性，周围环境不稳定等因素的影响，待测量的真值 是不可能测得的，测量结果和被测量真值之间总会存在或多或少的偏差，这种偏差就叫做测量值的误差。
测量误差主要分为三大类：系统误差、随机误差、粗大误差。
误差产生的原因可归结为以下几方面。
1、测量装置误差
2、环境误差
3、测量方法误差
4、人员误差
常见的误差来源主要有三方面：测验自身、施测过程、受测者。
仪器的误差来源可以分为原理误差、制造误差和执行误差三大类。
误差的来源
1．模型误差
在解决实际问题时，首先是要对实际问题作定量分析，建立起反映已知量和未知量之间关系的数学模型。这种数学模型往往忽略了一些次要因素。因此，数学模型本身就包含着误差，我们把这种误差称为“模型误差”。
2．观测误差
在数学模型中常包含有若干引数，它们大多是通过实验观测得到的，因此不可避免带有误差，这种误差称为“观测误差”。
3．截断误差
在求解数学模型时，通常选用有效的数值方法，数值方法计算中常常用有限过程（如取有限项；有限次）代替无限过程（无限项；无限次）由此产生的误差称为“截断误差”。
4．舍入误差
在实际计算中，根据需要或受计算工具限制，常常只能取有限位数字进行计算，这样产生的误差称为“舍入误差”。
总括起来，误差主要有：模型误差，观测误差，截断误差，舍入误差。在计算方法中主要讨论的是截断误差和舍入误差。
测量所得的值与被测事物的真实值之间的差异叫测量误差。选用精密的测量仪器和多次测量取平均值可以减少误差。
误差理论是研究和描述测量中偶然误差产生的原因、存在状态及传播规律的理论。
测量误差（英语：Measurement error）也称观测误差（Observational error），是指观测值与真实值之间的差异。在统计学中，测量误差并不是“错误”，是事物固有的不确定性因素在量测时的体现。
计量器的误差 测量方法的误差 测量环境的误差 基准件误差 对准的误差 测量力误差
你指的测量不不知道是哪一类的 我是机械行业的 机械行业里测量什么都有误差 别说是千分尺 就是量块自身都有误差 量块盒都有误差表的 假设加工一个零件测量内孔直径 温度的高低在产生小小的偏差 量块用来校正千分尺 在产生偏差 千分尺对表在有些误差 测量在有误差 综合起来 也很多 所以没有那么绝对准确的东西