如今提到科技创新，人工智能成了绕不过的一关，各大厂商发布任何一款新手机都不能不打出人工智能的旗号。事实上人工智能开发的创业风口期已经过了，如今人工智能已经从风口变成了标配，成为必须掌握的技术。
为什么说风口过了呢？下面从这一轮人工智能主要的三个方面的特点来讲：
第一，计算能力要强，需要用GPU（图形处理单元）来做处理。过去做人工智能需要很大的财力支持，购买很多GPU，搭建一个GPU的计算平台。如今全球大的IT巨头已经将自己的算力放到网上，而且开放出来。很显然，现在拥有先进计算能力就不再是一个优势了。
第二，算法。首先，本来人工智能算法就是开源的，而且随着它的迅速的扩散，变得越来越开源，越来越通用。这项技术如同互联网一样，门槛降得越来越低，大量的原来需要有专业技能才能实现的开发，变得被越来越多的普通人所掌握。
第三，数据。数据还是一个门槛，算法和算力都不再是门槛，唯有数据是门槛的时候，有数据的人才有竞争优势。
因此，日后不是人工智能的创业公司去和拥有数据的公司合作，而是拥有数据的公司和企业雇人来做人工智能相关的开发。数据才是稀有的。我为什么还要和人家合作呢？不如干脆雇人来帮我干活就好了。所以人工智能就不再是创业机会了。
不过并不是机会过去，就不再重视人工智能。因为人工智能确实是已经变成了标配，你不掌握，你的竞争对手掌握，你就有劣势了。所以，不是因为要取得竞争优势而掌握人工智能，而是因为不要被人家落下，不要被竞争对手超越，你也被迫要掌握人工智能。
那么如何运用人工智能呢？
人工智能的使用却是和传统IT行业不同。传统IT买回产品直接就能使用，性能齐全。人工智能买回来也能使用，但是效果不是最佳，它如同教小孩一样，需要时间培养。
用画画来举例，培养人工智能不用像教小孩那样一笔一划的指导，只需要在它画完，告诉它画的好不好，经过一段时间的判断，就成长为大画家了。
这就体现出数据的作用了，想要结合人工智能，先看看你所在领域里是否有足够的数据，这个数据操作以后是否有人能够做出明确的好坏判断，而且是否有大量的重复劳动。如果有，那就是人工智能发挥的好地方。