大数据具有价值密度高的特征

如题所述

大数据具有价值密度高的特征:数据量大Volume、类型多样Variety、价值密度Value和高速Velocity。

大数据的潜在价值十分巨大,甚至被定义为“未来的新石油”。以下是对大数据特征的具体分析:

1、数据量大(Volume)

大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展,互联网规模的不断扩大,每个人的生活都被记录在了大数据之中,由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展,现如今对大数据的计量已达到EB了。

2、类型多样(Variety)

在数量庞大的互联网用户等因素的影响下,大数据的来源十分广泛,因此大数据的类型也具有多样性。大数据由因果关系的强弱可以分为三种,即结构化数据、非结构化数据、半结构化数据,它们统称为大数据。

3、价值密度(Value)

大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位,大数据的数据总量与其价值密度的高低关系是成反比的。同时对于任何有价值的信息,都是在处理海量的基础数据后提取的。

在大数据蓬勃发展的今天,人们一直探索着如何提高计算机算法处理海量大数据,提取有价值信息的的速度这一难题。

4、高速(Velocity)

大数据的高速特征主要体现在数据数量的迅速增长和处理上。

与传统媒体相比,在如今大数据时代,信息的生产和传播方式都发生了巨大改变,在互联网和云计算等方式的作用下,大数据得以迅速生产和传播,此外由于信息的时效性,还要求在处理大数据的过程中要快速响应,无延迟输入、提取数据。

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