SPSS信度效度和回归分析紧急求助

Question

如题所述

Answer 1

1. 信度是指在重复测量相同对象时，测量结果的一致性。高信度系数意味着测量的可靠性高。
2. 效度关注测量的正确性，即测量工具能否准确地测量出它所要测量的特性。进行因子分析以检验问卷效度时，需检查变量间是否存在高度相关性。这可通过KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值和Bartlett球形度检验来评估。KMO值范围在0到1之间，值越高，表明变量间的相关性越适合因子分析。
3. 进行多元线性回归分析的步骤如下：
a. 打开SPSS，选择“分析”->“回归”->“线性”，进入多元线性回归分析界面。
b. 将响应变量（因变量）放置在“因变量”框中，将预测变量（自变量）放置在“自变量”框中。
c. 选择回归分析的方法。简单选择“进入”方法，一次性将所有自变量纳入模型。
d. 对于等级资料或连续资料，无需设置虚拟变量。而对于多分类变量，需要创建虚拟变量。例如，如果有四个分类的变量A、B、C、D，以A为参照，将分析B、C、D相对于A的影响。
e. 在“选项”中至少选择“95%置信区间”。然后点击“确定”执行分析。
4. 以上步骤由统计专业研究生提供，请避免未经允许的复杂复制。