科学技术的快速发展，社会已经步入了
大数据时代，大数据技术为人们的社会生活带来了极大的便利，尤其是在金融应用上，促进了金融业的升级和发展。结合大数据技术的金融大数据已经逐渐成为行业的发展趋势。金融业的各大大板块所涉及到的数据量庞大，包括数据的计算、数据的分类、群众信用的评估、风险把控等方面，都离不开大数据技术对这些信息大的提取和处理。对于大数据技术的应用分析能力，逐渐成为金融机构核心竞争的重要要素。

互联网信息技术的不断发展，在一定程度上为金融的发展提供了巨大的动力。随着社会的不断进入和互联网新兴技术的不断发展，大数据、人工智能、云计算等
互联网技术逐渐的发展、成熟，这些技术与金融业有效的结合，为金融业的发展创造了更多地价值，使得金融业的数据可以更加有效地使用。但是，大数据毕竟是互联网科技的产物，与金融业的结合发展依旧有很多需要改进的地方，在金融大数据的应用方面，依旧面临着管理水平、安全管控、技术改造难度等方面的问题。

大数据时代之下，金融业获得了快速的发展，金融业因其自身的特性具有海量的
数据集合，但是金融业在对这些数据的管理上明显有着管理水平不高，
管理质量不足的现象，金融业的数据虽然比较多，但是对于从
海量数据之中提取有效的数据缺乏综合管理，数据的缺失和重复的现象很多。金融大数据应用本着从多方获取有效的资源，从而提升大数据的应用和标准化，但是金融业对于数据的管理上因数据系统比较分散，也没有统一的标准，从而导致很那满足金融数据的分析需求。