传智播客培训机构、博学谷培训机构、黑马程序员培训机构、智汇云校培训机构、达纳教育培训机构均是学大数靠谱的培训机构。
1、传智播客培训机构：
传智播客成立于2006年，是一家集职业培训、在线教育、高等教育和少儿教育于一体的综合性教育集团。 业务已覆盖北上广深等18座一二线城市。 大数据学科成立于2012年，在课程不断迭代升级的过程中，逐渐形成了完整的技术体系，让学员思路清晰，学习效果事半功。
大数据课程设置无缝对接热门就业岗位要求掌握的主要技术，学员的学习目的更加明确，也更清楚自己未来的职业目标。大数据项目基于企业真实工作场景，涉及电商、金融、电信、医疗等多个行业。学员通过积累不同行业的项目经验，不断提高大数据技术应用水平。
2、博学谷培训机构：
博学谷是传智播客旗下高端IT在线教育品牌。博学谷以就业班为核心，采用个性化、随到随学的自适应学习模式， 为学员提供零基础入门，技能提升及职业生涯规划为一体的IT在线学习服务。 专注整合优势IT教学资源，打造最适合在线学习的优质教学产品和服务。
3、黑马程序员培训机构：
黑马程序员是由传智播客联合中关村软件园，并委托传智播客进行教学实施的软件开发高端培训机构，致力于服务各大软件企业，解决当前软件开发技术飞速发展下企业招不到优秀人才的困扰。 黑马程序员已成长为行业学员质量好、课程内容深、企业满意的移动开发高端训练基地，并被评为中关村软件园重点扶持人才企业。
4、智汇云校培训机构：
智汇云校培训机构真实的项目环境;课上所用的项目都来源于企业中的真实项目，学完课程即可胜任企业中相关领域的设计、开发岗位需求。全面的培训内容;不仅培训学员的理论知识，还培养学员的动手实践能力和主动学习能力。开放的学习环境，一项目为驱动，让学员在实战中去掌握技术，真正做到学有所成、学有所用。
5、达纳教育培训机构：
达纳教育培训机构大数据课程为0基础学员而准备，共分为四个大阶段，内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容，涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。达纳教育培训机构大数据培训课程主要针对有一定开发经验，想要自我提升的学员。
一、辨别大数据培训机构课程真伪
大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等。
二、师资力量、硬件设施
靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。从实战出发、一切以就业为本。
三、教学体系与课程设置
好的课程安排能够让学员有系统的学习，能够让小白也能够更快的入门，当然，课程还应该与市场需求相互对接，这样才能够让学员实现更好的成长。
四、实训项目
实训项目一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，不同的学习阶段配合不同的项目，加深学员对所学知识的理解和应用。
大数据对经济社会的重要影响：
1、能够推动实现巨大经济效益
比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。
2、能够推动增强社会管理水平
大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。
3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。
在选择大数据培训机构时，应该注意以下几点：
一．就业情况
每一位学员最关心的就是就业问题，所以这就要求你，在选择大数据培训机构时，要多了解培训机构的就业渠道和就业保障体系。学的好固然重要，但是培训机构如果拥有一个广阔的就业渠道，可以帮助你找到一个更好的工作。
二．师资力量
所谓名师出高徒，只有一个大数据从事经验、教学经验同样丰富的老师才能真正的将你的大数据教好，两者缺一不可。大数据从事经验代表着这位老师对于大数据的研究程度，如果一位老师自己的大数据都掌握的不够精湛，你想一下，能教好学生吗？其次教学经验同样不可缺少，就算一位老师对大数据的研究再深，他不能用一个通俗易懂的方式呈现给学生，学生在底下听得似懂非懂，学生掌握的自然就不好，所以教学经验同样是衡量一个培训机构师资力量是否雄厚的重要标准。
三．大数据课程体系
大数据课程体系是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题；同时好的课程能够让学员在最短的时间里学到最多的和最有用的大数据知识。
四．真实大型的项目
如果课程和师资都是战前的准备和铺垫，那么项目就是真正的战场实战，准确的说大数据培训机构的项目锻炼相当于让你提前上战场，避免以后真正找工作上战场时纸上谈兵的尴尬。所以项目实战的锻炼直接影响着你能不能找到一家更好的工作。具有丰富项目经验的大数据人才更加受到企业的欢迎。