iPhone8的发布带来了A11 Bionic处理器，这款处理器较比以往iPhone手机处理器更受关注，原因在于这一款人工智能处理器。在国内，华为公司也宣布自家研究的麒麟970处理器是全球首款人工智能处理器，一时之间，A11 Bionic处理器和麒麟970处理器谁更厉害的话题也在媒体中被讨论。
根据Geekbench平台测试的数据显示，A11处理器性能比目前最好的高通骁龙835处理器要高出50%,骁龙835目前广泛使用主流旗舰手机上，如小米6、三星S8、一加手机5等手机。iPhone8发布后，已经碾压了这些手机的性能。保守估计，下一代骁龙处理器可能都追不上A11。
在高通骁龙835被碾压后，华为海思科麒麟970显得很自信。在百度百科上，麒麟970被称为是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的计算平台，发布时间是在2017年的9月2日。过了十天，iPhone8就发布了，并搭载了A11处理器。麒麟970是不是全球首款，从公布的时间来看确实是，但是从研发以及使用的角度来看，A11处理器可能才是全球首款。
处理器的性能以前主要取决CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）、性能控制器、ISP等，现在新增了一项NPU（神经网络单元）。A11 Bionic处理器将CPU做了升级，对ARM架构CPU核心深度定制，使用了非对称的六核心处理器，2大核数+4小核数的组合运行，提升了性能也减少了功耗，同时还内置了全新的神经引擎图像信号，为图像识别，特别是人脸识别技术提供支持。对于GPU，A11同样升级了全新的境界，比A10上使用的Imagination GPU速度快了30%。推出了第二代性能控制器概念，让六核性能全部释放出来，相比上一代A10处理器，性能提升了70%。新增的NPU，更是让这颗处理器，成为智能芯片，为AR、AI提供硬件技术支持。除了这些主要项目升级外，iOS存储控制器也升级到了第三代，减少固态硬盘的损耗，视频编码升级到了少占存储的HEVC解码器。
（麒麟970样机测试）
麒麟970在CPU并没有多大的提升，应该说是基本没有任何变化，还是采用了对称式的八个核心，实际性能上，麒麟970和麒麟960表现一样。根据GeekBench平台提供的数据显示，麒麟970的性能水平和骁龙835处理器处在同一水平上。在GPU、ISP上，麒麟970做了一些常规的升级。最令华为值得骄傲的还是新增内置了NPU（神经网络单元），这一项目能够同时提供CPU、GPU的功能，并且更加高效，能够更好适应未来的AI以及AR技术。
A11首次采用了10nm工艺制程，拥有43亿个晶体管。麒麟970也使用了同样的工艺制程，拥有55亿个晶体管。125平方毫米芯片中，最大可放入60亿个晶体管，麒麟970尽可能放入更多的晶体管，但是A11没有选择这样，而是在这个区域内做了更多其他的功能。
目前，A11处理器已经应用在了iPhone8、iPhone8 plus以及iPhone X上了，麒麟970最快将会应用在10月发布的华为Mate 10上。
无论是从直观的跑分上，还是从性能升级的程度上，麒麟970和A11处理器都还有些差距，当然，最重要不是这些参数，而是在手机实际使用体验上，这个才是跟消费者息息相关的。
在 IFA 2017上华为推出了麒麟970芯片。在这块芯片中搭载了一颗用于神经元计算的独立处理单元，英文名 Neural Network Processing Unit，简称 NPU。
搭载NPU的麒麟970芯片
2017年9月12日，苹果发布iPhone三手机，部iPhone8，8p和iPhone X从外面，三手机之间的差异仍然很大，但有一个共同的“黑科技”，这三款手机，这是苹果所谓的“仿生处理器“A11处理器。
在两次发布会上，两家公司在推出两款芯片的所有“CPU驱动”思路时，都强调了芯片升级带来的性能问题。但究竟什么是华为的网络处理器和苹果的仿生芯片？
事实上，芯片本身，这两个芯片没有涉及太多的“黑”技术，一个能统治国家的能力可以简单地认为是在CPU的基础上引入了协处理器特定的场景优化。而协处理器的概念早已存在。
协处理器，开发和应用的处理器，以协助中央处理器在执行其低效或低效的处理。
由于CPU是专为通用计算任务设计的芯片，虽然CPU可以适应各种计算应用程序，但CPU不能针对特定场景进行优化（因为针对特定场景的优化常常会导致其他场景中的“降级”）。在这种情况下，如果要优化特定场景，通常的方法是引入协处理器。协处理器只负责特定类型的计算任务，因此可以对该场景进行深度优化。
具体到NPU和仿生芯片，优化的方向是优化神经网络类型的操作。通过优化，可以获得较好的加工效率、较低的加工能耗，在体积上也有许多优点。
剩下的问题是：“为什么要优化神经网络类型的操作？”越来越多的应用类型的神经网络类型，其中许多正在变得越来越重要的移动电话。
学习用户行为。通过了解用户经常做什么，在哪里，分析用户的习惯，目的是在经过一段时间的学习之后，自动为用户在某些场景中实现一定的功能，或者对系统资源进行优化（如电源、性能、内存等）。例如：华为mate10介绍智能节电功能，通过学习用户的行为，主动帮助用户内存调度和每个应用程序的CPU占用率，从而达到节电的目的。
图像识别。图像识别是神经网络技术中应用最广泛、最成熟的领域。通过图像处理能力的提升，手机，可以更有效的针对不同的场景设置以达到好的照片在手”拍照的相机参数和自动化，还可以画隐藏在更充分的利用信息（相机的位置，照片中的人，人的外貌和表情）来实现各种扩展应用。例如：iPhone X支持面部解锁（FaceID），这就要求手机在很短的时间内完成人脸的三维轮廓数据的处理与识别，这就需要相应的“协处理器”完成相关处理。
华为作为我国的民族企业，有自己的芯片，甚至芯片非常出众，可能会超过iPhone。
苹果 A11 Bionic 拥有一个6 核心64位 CPU，其中包括2 个高频核心和4 个低频核心，共包含43亿个晶体管。
华为的麒麟970采用了台积电10nm 工艺制造，这也是目前最先进的工艺水准，内部集成八颗 CPU 核心(A73+A53)，标称的能效提升了20%，十二颗 GPU 核心(Mali-G72)，标称性能提升20%、能效提升50%。
麒麟970还采用了双 ISP，进步主要在于运动检测和低光拍摄。而余承东还在微博上表示，该双 ISP 还支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测。
据说，A11 Bionic 还支持双核架构神经网络处理引擎（Neural Engine），这个引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达6000亿次，可以为面部解锁等功能提供性能支撑。
不过从参数上来说，麒麟970的AI吊打苹果的A11。麒麟970还终于支持了在同时使用两张 SIM 卡时，主副卡同时用4G（上一代麒麟960的副卡只能支持3G）。此外，麒麟970还特别针对高铁时的使用做了优化，信号更稳定，减少掉线。
时间可以证明一切，华为p10完全超越苹果8系列不是随便吹嘘的，华为p10硬件软件都超出苹果8系列很多,麒麟970研制设计就是冲着超越苹果A11来的。
继月初麒麟970在IFA上发布以后，昨日麒麟970终于在国内正式发布了。
麒麟970的亮点主要集中在集成的人工智能加速模块NPU中，麒麟970是业界第一个把人工智能集成于手机SOC的，采用了目前台积电最先进10nm工艺制造，集成55亿晶体管，是骁龙835的1.77倍，苹果A11的1.28倍。
在国内的970发布会上的内容主要是翻译了IFA发布会上的内容，同时还加入了对比同样搭载了人工智能的iPhone8作为对比。
为了统合NPU，华为创新性的把它和cpu，gpu，dsp组成人工智能架框HiAI
以对AI有深度要求的图像识别为例，麒麟970可达到2005张\\分钟，而同样搭载了人工智能的A11处理器，识别速度仅为889张\\分钟。领先了A11处理器一倍有多。而没有搭载人工智能的A10处理器和骁龙835处理器识别的速度仅仅为487张\\分钟和95张\\分钟。规模更大的人工智能模块恐怕是麒麟970在AI性能上领先A11重要原因
在会上华为还表示了有人工智能加持的麒麟970，能够在复杂的环境下快速的完成对焦。
不管是吹牛还是真家伙，有了自己的人工智能才有吹牛的资本。在同一起跑线上苹果不可能甩开华为太远
随着国产手机这几年的发展，苹果和三星在国内市场的压力越来越大。在今年上半年，终于回归全球前五的小米迎来了销量猛争，对苹果和三星造成了不小的影响。而且作为国产手机的老大哥，华为在上半年表现也相当出色，在全球智能机出货量排名第三，国内稳居第一，实在是国产手机的骄傲。
在2017年，如果说是智能手机全面屏爆发的一年，倒不如说是人工智能AI技术普及的一年。尤其在手机行业，更是成了人工智能技术的先驱者。不少手机厂商开始了人工智能的旅程。一向在研发方面敢于创新的华为在下半年也将要搞事情。据网友爆料，华为下一代旗舰芯片麒麟970将是全球首颗AI芯片。
目前有消息称，华为麒麟970芯片下单规模已经将近4000万颗，而且华为下一代旗舰mate10将有望首发。虽然华为芯片在此前遭遇过用户不少的吐槽。但是随着这些年的发展，如今的麒麟芯片也可以和高通、三星相媲美了，甚至在某些方面还有更具优势。
如今随着华为mate10的频频曝光，看来麒麟970芯片跟我们见面的日期也或将临近了。作为全球首款支持AI技术的芯片，想必对一些科技发烧者来说相当兴奋。毕竟这是国产手机厂商开始新的尝试，也证明了国产手机这些年发展所取得成就。
虽然华为麒麟970芯片值得期待，不过用户更多关心的是现货问题。毕竟这几年，大多数用户还是遭遇了抢购之苦，因此体验很差。如果华为麒麟970芯片可以实现现货的话，那么想必会给华为增添不少实力。