面部识别研究始于1960年代末和1970年代初，指纹识别，手掌指纹识别，虹膜识别等属于一种生物识别技术。早期的面部识别技术是通过图像库中的面部模板识别面部的眼角，鼻孔，嘴巴和下巴之间的相似性，并测量要识别的面部的灰度等级。缺点是容易丢失有用的信息，并且如果视角和表达方式发生变化，则缺乏认知。
由于时间的原因，ID图片和用户当前图片之间存在细微的差异，例如脸部宽度，但是瞳孔之间的距离相对恒定。传统回归操作可能会出错。当前，深度学习算法正在不断改进，您可以将脸部分为100多个关键点，以避免出现尽可能多的错误。
总而言之，您可以从原则上总结刷头付款的利弊。
刷脸支付优势：
1.人脸识别技术的优点是收集相对直观
卖家可以收集用户照片，将其保存在数据库中，然后改进算法以将用户的面部特征与照片进行比较，以实现“刷牙”。
2.低成本，高便利性
虹膜，指纹和面部的识别精度根据识别精度依次降低。然而，随着照相机的升级，可以改善面部识别，并且双目照相机，结构光照相机，TOF等具有很大的改进空间。在适用性方面，要求所有用户提取虹膜和指纹信息既困难又不切实际。而且我们每个人都有一张身份证照片。在比较库方面，人脸识别具有某些优势。此外，虹膜识别和指纹识别需要其他设备，并且对于面部识别，仅手机可以用于识别或收集。
3.更好的体验和更好的被用户接受。
随着相机的改进，人脸识别的改善，以及算法的改进，在很短的时间内完成了脸部刷的检查，因此用户可以感觉到这项技术非常有效和方便。例如，由于指纹和虹膜更依赖于智能硬件模块的识别，因此员工必须多次按下指纹读取器以识别它们才能上班，因此用户可以在不知不觉中将指纹归类为不良的体验技能。
刷脸支付的弊端：
与指纹，虹膜等相比，人的脸是具有较弱隐私性的生物特征，因此，刷脸支付技术对公民的隐私保护极度重视。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文说：“面部图像或视频是广义上的数据，如果没有适当的存储和合理使用，很容易侵犯用户的隐私。”许多应用程序是通过算法实现的，并且越来越多的决策已被算法取代。因此，如果将此算法应用于刑事评估，信用贷款，就业评估以及其他涉及人们重要问题的情况，一旦发生歧视，就会威胁到个人和社会的利益。因此，在金融支付行业中，人脸刷支付和人脸识别应用仍然存在一定的风险，因此，还没有实现仅使用刷头从银行取款而不使用密码的情况。
简而言之，在安全行业，金融支付行业，新型零售和智能餐饮行业中，面部识别的应用不仅保持了想象力，而且还经常出现在我们的生活中，场景的应用也越来越受欢迎。但是，该法规对数据交易中的所有各方负责，以确保每个人都在处理其数据的处理方式，特别是出于其他目的，减少数据滥用，并确保人们仍然有自己的“面孔”应该告知很安全。
想要加盟刷脸支付，支付宝、微信、网付等这是毋庸置疑的，毕竟支付宝和微信是支付行业的两大龙头。
刷脸支付的优势和弊端：
1、 人脸识别技术的优点是采集比较直观
商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。
2、 成本较低，便利性较高
按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。
3、 体验度较好，用户较易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。
刷脸支付弊端：
与指纹、虹膜等相比，人脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，刷脸支付的技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文表示：“人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。” 在信息爆炸的时代，数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的，越来越多的决策正被算法所取代。因此，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合，一旦产生歧视，就可能危害个人乃至社会的利益。所以，刷脸支付、刷脸识别应用在金融支付行业还是存在一定的风险，所以在银行取钱只通过刷脸不用密码的情况还没有真正实现。