1、如果摄像头多次尝试都无法启用：建议您换一部手机进行识别。
2、如果打开的是背面的摄像头：可能是您的手机型号太新，
直销银行APP暂时无法兼容。 您可以邀请他人手持您的手机帮您完成人脸识别。
人脸识别一直失败有几个原因：
网络状况：设备没有链接网络，或信号太差，无法把录入的数据上传到终端，不能执行下一步指令。
光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗，设备无法清晰辨别人脸。
软件版本：系统推送最新的软件版本，设备没有更新，影响数据传送到终端。
拓展资料：
影响人脸识别的因素
1. 光照问题，光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素，对该问题的解决程度关系着人脸识别实用化进程的成败。。
2. 姿态问题，人脸识别主要依据人的面部表象特征来进行，如何识别由姿态引起的面部变化就成了该技术的难点之一。
3. 表情问题，面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。
4. 遮挡问题，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个非常严重的问题。
5. 年龄变化，随着年龄的变化，一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比较大的变化，从而导致识别率的下降。
6. 人脸相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。
7. 动态识别，非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。
8. 人脸防伪，伪造人脸图像进行识别的主流欺骗手段是建立一个三维模型，或者是一些表情的嫁接。
9. 样本缺乏，基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域中的主流算法，但是统计
学习方法需要大量的训练。
10. 图像质量问题，人脸图像的来源可能多种多样，由于采集设备的不同，得到的人脸图像质量也不一样，特别是对于那些低分辨率、噪声大、质量差的人脸图像。
使用人脸认证需要满足以下条件：
1、 注册某银行
电子银行或者银行卡的证件类型为身份证；
2、 某行银柜台办理过需要
验证身份证的交易；
请在光线充足、网络畅通的条件下，确保您的面部在屏幕指定区域，并按照屏幕下方提示完成指定动作。 如果还有其它疑问，可以咨询中国银行在线客服。
民生银行v6.03