spss中近似卡方和df的有效值范围

Question

像这种是不是就废了，完全没有效度。。。

有没有谁能帮忙说一下这个检验要注意些什么呢？

Answer 1

1、首先打开SPSS23.0软件，在文件中找到想要进行处理的数据，如下图所示。

2、然后在上方的菜单栏中找到分析菜单栏，选择非参数检验，打开旧对话框，选择卡方。

3、接着在卡方检验对话框中，将左侧的变量移动至右侧想要检验的变量对话框中，如下图所示。

4、然后点击选项菜单，此时可以选择卡方检验的统计方法，还可以设置缺失值。

5、最后单击确定对SPSS的数据进行查看，在图表中可以看到检验次数和检验统计。

Answer 2

kmo的取值在0—1之间。考察的是变量之间的偏相关性。取值越接近1，说明变量之间的相关性越高。kmo>0.9，说明效果极佳；>0.8,效果很好；>0.7,效果尚可，0.6则一般，0.5一下就不建议做因子分析了。
Bartlett检验的是变量是否相互独立。当卡方检验的概率（sig）小于0.05时，表明变量之间不是独立的，变量之间存在显著相关。此时可以做因子分析了。加入kmo值太小，或者sig大于0.05，说明因子分析最好不要做了，因为做出来的因子不具有代表性。本回答被提问者采纳

Answer 3

你这个很好啊适合做因子分析

Answer 4

不是啊，kmo很高的，适合做因子分析
我经常帮别人做这类的数据分析