自变量和因变量的定义：
自变量是指实验中由实验者操纵的假定的原因变量，也称刺激量或输入变量。简单地说，自变量是研究者主动改变并试图测量其对其他变量产生影响的因素。在实验中，自变量是独立的，不受其他因素的影响。它们可以被设置在不同的水平或值上，以观察这些变化如何影响其他变量。
因变量也称反应变量或输出变量，是指由于自变量变化而变化的变量。也就是说，因变量是实验中由于自变量变化而预期发生变化的变量。它是实验者观察和测量的结果，反映了自变量对实验对象产生的影响。因变量的变化依赖于自变量的变化，所以它是被动的，不是实验者直接操纵的因素。
详细解释：
在科学研究或实验设计中，自变量和因变量的概念至关重要。自变量是实验者为了研究特定现象而设定的因素或条件，这些因素或条件被认为能够影响实验的结果。实验者通过改变自变量的值来观察其如何影响其他变量，特别是因变量的变化。例如，在测试不同温度对植物生长的影响时，温度就是自变量，而植物的生长状况是因变量。研究者改变温度以观察它对植物生长产生的影响。通过这种方式，研究者能够理解和解释不同因素如何影响实验结果。因此，明确区分自变量和因变量是实验设计和数据分析的基础。