什么是回归平方和,它与总平方和的区别是什么?

如题所述

1、回归平方和,是反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时,实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致。

2、总体平方和是被解释变量Y的观测值与其平均值的离差平方和(总平方和)(说明 Y 的总变动程度)

对于ESS,即拟合值与均值之差的平方和,那么知道拟合值需要知道k+1个系数就可以了,但均值占用一个自由度,所有能够自由取值的变量个数就只有k个。计量经济学中ESS的自由度为k-1,k为限制条件的个数。

对于RSS,在得到OLS估计值时,对OLS施加了k+1个限制。我们知道在给定残差中的n-(k-1)个,其余k+1个便是已知的,残差中只有n-(k+1)个自由度。


                                   


                                   

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