峰值，也就是期望值，表示数据的中心位置，而标准差则表示数据的离散程度。
一般来说，峰值越大，表示数据越集中在正值附近，而标准差越小，表示数据越稳定。
因此，我们可以综合考虑峰值和标准差来对方案进行排序。
例如，可以计算出每个方案的峰值和标准差，然后将峰值和标准差相乘得到一个权值，权值越大的方案越优。
另外，也可以使用其他统计指标，如均值、中位数等来综合比较方案的优劣，并进行排序。
需要注意的是，在进行方案排序时，需要考虑整体情况，不能仅仅根据单个指标来进行判断。追问
按这种方法计算出权值然后进行了比较，淘汰了方案B和方案D
方案A：0.11595/0.06252/0.08506/0.07937.
方案C：0.11615/0.06269/0.08497/0.07620.
发现方案C指标1、指标2的权值比方案A略高，但指标3、指标4的权值比方案A略低。
看似不分上下的方案A和方案C，谁更胜一筹？
由于您在评估方案A和方案C时已经考虑了所有指标的权值，因此在确定最终方案时可能需要考虑其他因素，如预算限制、可行性、风险等。
如果您有额外的信息，可以对比这两个方案在其他方面的优劣势。比如说方案A更符合环保标准，方案C更符合安全标准，或者在费用上方案A更优秀。
如果没有这些信息，您可以考虑将指标1和指标2的权值设置得更高，因为它们的权值略高于方案A。同时，考虑到指标3和指标4的权值略低于方案A，您可以将这些指标的权值设置得更低。
最终，您可以使用一种类似加权平均值的方法来评估这两个方案，将各个指标的权值与其相应的值相乘，然后将这些乘积相加，最后除以所有指标权值的总和。这样可以得出一个综合得分，您可以根据这个综合得分来比较这两个方案。
最终，选择最佳方案是一个主观的过程，取决于您对各个指标的重视程度以及对其他因素的考虑
如果您发现方案A和方案C指标1、指标2的权值比较相近,指标3、指标4的权值也比较接近，那么您可能需要更深入地研究它们的其他特点，例如成本、可行性、风险等。
如果您发现方案A的指标1、指标2的权值明显比方案C高，指标3、指标4的权值也明显比方案C高，那么方案A可能是更优秀的选择。
如果您发现方案A的指标1、指标2的权值明显比方案C低，指标3、指标4的权值也明显比方案C低，那么方案C可能是更优秀的选择。
需要根据项目需求、可行性等因素来综合考虑，权衡利弊选择最佳方案。
对每一指标按所有方案(包括被淘汰的方案)的权值的平均值作为权重，
得出指标1:指标2:指标3:指标4=0.0878:0.0836:0.0838:0.0801
按此算出加权平均数：
方案A: 0.14657, 方案B: 0.14183, 方案C:0.14347，方案D:0.14432
因此A>D>C>B，方案D既然是被淘汰的方案，但从D>C看为什么会出现以次充好的现象？
2. 计算每个方案的峰值和标准差之间的差值的绝对值；
3. 将每个方案的峰值和标准差之间的差值的绝对值进行排序，数值越小的方案排在前面，数值越大的方案排在后面，从而实现方案的优劣比较和排序。追问
但是图中每个方案有4个指标可以得出4个绝对值，下一步又该如何处理？
追答这就要根据每个指标的意义来具体分析了。上面几条是通用的原则，应用在不同场景就会有不同的指标，需要结合相关的专业知识来判断了。