Bigjpg.com
通过人工智能算法能够对原始图片放大、降噪处理，还提供了风格化（插画和图片，只有这两种风格）选项。
由于http://Bigjpg.com对上传图片存储空间大小和分辨率有所限制，所以如果你和我一样只是制作幻灯片以应一般性质的教学之用，无须注册使用也完全足够，但是商业级别的需求（比如：批量化处理、超大尺寸、超大存储空间）可能就需要付费使用了。
如果你对自己的计算机有足够信心，也可以使用免费开源工具waifu2x，这样就不需担心图片限制的问题。
但是waifu2x也有一定的要求，那就是你必须配置Nv显卡（需要cudnn加持），而且官方提供的打包的二进制包只有Windows版本。如果你使用的是其他操作系统，就只能自行编译源代码才能使用。
分辨率作为光学系统成像质量的评价方法并不是一种完善的方法，其原因如下:
(1)它只适用于大像差系统。光学系统的分辨率与其像差大小直接有关，即像差可降低光学系统的分辨率，但在小像差光学系统(如望远系统、显微物镜)中，实际分辨率几乎只与系统的相对孔径(衍射现象)有关，受像差的影响很小。
而在大像差光学系统(如照相物镜、投影物镜)中，分辨率是与系统的像差有关的，并常以分辨率作为系统的成像质量指标。
(2)它与实际存在差异。由于用于分辨率检测的鉴别率板为黑白相间的条纹，这与实际物体的亮度背景有着很大的差别；此外，对同一个光学系统，使用同一块鉴别率板来检测其分辨率，由于照明条件和接收器的不同，其检测结果也是不相同的。
(3)它存在伪分辨现象。对照相物镜等做分辨率检测时，当鉴别率板的某一组条纹已不能分辨时，但对更密一组的条纹反而可以分辨，这是由对比度反转而造成的。
综上所述，用分辨率来评价光学系统的成像质量也不是一种严格而可靠的像质评价方法，但由于其指标单一，便于测量，在光学系统的像质检测中得到了广泛应用。
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将模糊图片变清晰完整操作步骤：
1、运行软件，选择功能
点击上方链接下载并安装软件<嗨格式图片无损放大器>，注意电脑端下载哦。运行软件，进入主界面选择「模糊图片变清晰」功能。
2、添加图片，选择模式
点击添加图片，根据个人需求设置图片模式、降噪程度以及输出目录等。
3、点击开始放大
设置完成相关参数及功能后，点击右下角的“开始放大”。即可轻松将模糊图片转变为高清的图片了。
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AI修复通常是指AI修复照片，也就是使用人工智能技术来修复图片，使得不清晰、模糊的照片瞬间变清晰。目前网络上的老照片修复大多以人工PS为主。相比之下，人工智能算法的优势不仅在于修复速度快，几秒钟就能完成，还在于对细节的还原更真实，消除瑕疵和手工痕迹，保留了老照片的细节颗粒感，清晰度甚至可以满足大幅面照片输出的要求，达到预期修复效果，完成这张照片修复。智能化的修复功能服务，让照片看起来更加崭新。修复照片只需要将原始图片输入，短则几秒长则几分钟后就会自动生成修复好的图片。修复后的图片，清晰度提高很多。
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