大数据技术下保险公司会降低成本、提高效率的原因主要有以下几点：
1. 数据收集与分析：大数据技术可以帮助保险公司收集并分析大量的客户数据，包括他们的购买行为、健康状况、财务状况等。这些数据有助于保险公司更好地理解客户的需求，从而提供更个性化的产品和服务。此外，大数据技术还能帮助保险公司识别风险较高的客户，以便提前采取措施进行风险控制，从而降低赔付成本。
2. 优化保险定价：传统的保险定价方法往往基于客户的平均风险水平，这可能会导致一些低风险客户被排除在某些保险产品之外。而大数据技术可以通过分析大量数据，更准确地评估每个客户的个人风险，从而实现更公平、更精确的定价。
3. 提高核保和理赔效率：大数据技术可以简化核保和理赔流程，提高保险公司的运营效率。例如，通过分析客户数据，保险公司可以更快地做出理赔决策，减少理赔时间，从而提高客户满意度。
4. 预测和风险管理：大数据技术可以帮助保险公司预测市场趋势和客户需求，从而更有效地制定营销和产品策略。同时，它还能帮助保险公司识别潜在的危机和风险，提前采取措施，减少潜在的损失。
具体来说，大数据工具在保险经营实践中起到了以下作用：
5. 客户细分：通过大数据工具，保险公司可以将客户按照不同的需求和行为进行细分，从而制定出更具有针对性的营销策略。
6. 个性化推荐：大数据工具可以根据每个客户的个人资料和购买历史，向他们推荐最符合他们需求和喜好的产品。
7. 精算和定价：通过使用大数据工具，保险公司可以获得更准确的风险评估数据，从而制定出更公平、更精确的保险价格。
8. 风险识别和管理：大数据工具可以实时监控市场和客户的动态变化，帮助保险公司识别潜在的风险，并及时采取措施进行管理。
9. 运营自动化：大数据工具可以提高保险公司的运营效率，简化一些繁琐的流程，如核保、理赔等。
总的来说，大数据技术可以帮助保险公司降低成本、提高效率，从而在激烈的市场竞争中获得优势。同时，它还能帮助保险公司更好地理解客户的需求和行为，提高客户满意度，从而建立长期的客户关系。