通俗理解为通过在各泵站、管道、水渠、污水处理厂安装传感器、控制器、数采仪、网关等，实现将生产运行数据实时传输到数据平台，数据平台通过对各类关键数据的实时监控和智能分析，并提供分类、分级预警。
以供水调度数据为基础，为给水系统、排水系统、污水处理系统等众多子系统提供运营数据分析、设备运转、水量管理、安全管理等业务支撑。形成感知、诊断、调度、预警、校正一体化水务管理体系，为用户打造规范化、精细化、智能化的水务运作流程。
回头看传统的水务管理，水厂位置普遍分散且缺乏统一集中管控，导致各厂区运营水平不均衡，频繁出现数据汇总不及时不全面、问题反馈滞后、事件处置缓慢等问题。运营管理过度依赖人工经验对其进行生产控制、故障判断、设备维修，人力成本过高且效率低下，难以复用。
水务行业在当下作为供排水民生保障类行业，需要实现以碳达峰、碳中和目标为契机，开发绿色低碳和可持续新型工艺，挖掘碳减排潜力，达到减污与降碳协同增效的目的。在未来，污水处理则是将能源与资源回收视为实现水务部门碳中和的重要手段，是能量平衡和能量自给。
智慧水务是智慧城市发展的一部分，近年来一直受到政府的扶持。智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备整体感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。智慧水务可通过所获得的数据进行分析判断，结合实际情况生成方案辅助水务管理，协助水务运行更加的科学高效。
为助推“供排污”精细化运作，帮助提高水务精细作业、集中管控、数据透明，Hightopo 搭建了2D 智慧水务可视化解决方案。通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备，对水务信息进行实时动态采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行详细查看。
界面摒弃了以往传统的地图模式，采用更加简洁的六边形色块拼接出湖泊水库等地形，河流分支则运用更加简化的线条予以展现，再选用不同颜色标明泵站、自来水厂、污水处理厂、非饮用水、饮用水水源及水源保护区域位置。如此设计更容易突出业务内容，让管理达到事半功倍的效果。
根据各地水务管理需求，通过对区域用水走势、供水量、水费总收益等层面信息的综合采集展示，准确获取各地区人口、水厂、水库、泵站的动态情况，对应生成可视化图表，清晰简明提高办公效率。支持基于时间、空间、质量等多维度监测管网漏损、水质超标或设备仪表超越阈值上限等类型事件，异常情况将自动触发告警装置，及时上报运维人员，辅助用户科学研判。在一定程度上降低设备故障损失和管网漏损率，避免了故障导致上下游设备而出现连锁事故，时刻保障用水安全生产。
可视化数据监管构建了涵盖生产、运营、财务、民生等综合信息，打破以往单一规划的管理形式，摆脱从前各自为政时代碎片化、补丁式信息化建设，提供综合分析辅助管理决策。
工艺组态仿真界面，支持“一张图”式远程集中监控厂区作业，点选对应厂区，呈现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设备的实时运转状态。应用 2D 渲染模型，可将泥阀、液池、阀门等设备、管线及其他生产相关的构筑物进行直观呈现，并在对应区域叠加关键仪表读数，选用不同颜色区分各管线运作内容。为保证水池液位水量充足且不溢出，系统可根据监控到的水厂水池液位，联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率，实现自动控泵和恒压供水。
针对关键路径系统进行巡查管护，精确覆盖重点区域目标，确保全厂设备、流程、工艺整体稳定运行，让水处理在质量、决策、效率方面取得显著提升。提供历史数据回溯查询，对特定时间段某一件事进行追溯和轨迹追踪，为用户提供直观的视频图像和视图控制，如同身临其境查看现场情况。
随着国家对环境保护治理程度的日益重视，各地政府积极响应国家政策，在共同聚焦生态文明建设下，急速催生了水务行业数字化转型。如今 “供排污”一体化管理系统成为行业发展的重要趋势，提高水务精细作业、集中管控、数据透明成为刚需。
智慧水务依托 GIS、BIM、大数据等融合技术，合力打通数据孤岛，实现全面感知排供管网运行状况，巩固对水务建设全生命周期管理。不仅满足了配水、净水、输水以及工艺、设施的数智化全过程，还有效规避城市供水出现二次污染问题，节能降耗，保障城市用水安全以及污水治理的精准化运作。
Hightopo 通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备，对水务信息进行实时动态采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行详细查看。
根据各地水务管理需求，通过对区域用水走势、供水量、水费总收益等层面信息的综合采集展示，准确获取各地区人口、水厂、水库、泵站的动态情况，对应生成可视化图表，清晰简明提高办公效率。
这个词要分几层意思来解释：
一、简单的概念
智慧水务是一个很宽泛的，没有固定含义的词语。它的表意不像物联网、云计算之类的那么确切。目前大多数人都用智慧水务来指代水务行业的信息化工作。或者说，目前水务行业的信息化和数字化转型都可以用智慧水务来简单表述。
二、水务行业是指那些行业？
水务行业是个既传统又陌生的行业。说传统，都存在几百年了，而且是少有的几百年基本工艺没有变化的行业，而且天天相伴您左右；说陌生吧，很多人基本上并不了解这个行业。可以说是熟悉的陌生人。我们一般指的水务行业是市政水务，包括供水（也就是自来水行业）、排水（污水处理行业）、原水（即水源地到自来水厂的过程）三大块，当然也可以泛指一些水库、调水等水利行业。
三、水务行业的信息化和数字化到底是做什么的？
1、信息化和数字化有什么区别？
信息化就是，你用的信息系统依附于原有的组织机构关系，让原来的组织结构运行效率更高。
比如用OA，ERP等，部门机构还是那几个，只不过用电脑，手机代替了人跑。
数字化就是，你用的信息系统打破或重组了原有的组织机构关系，重新成立一个更具高效的组织架构。
比如用在线远传水表系统。如果抄表、计费、数据分析这一层机构还在的话那就是信息化，如果管理者不需要抄表、计费等组织架构，可以正常运行的，那就是数字化。
信息化和数字化在很多地方软硬件都是差不多的，更大的区别是人的思维。
2、那么水务的信息化和数字化的软硬件系统是怎么样的？
第一层就是数据采集，一般用在线传感设备，比如远传水表、水质、水压传感器、PLC控制设备等；
第二层是基础应用层，一般是底层的应用系统，比如SCADA系统、上位机控制系统、数字抄表系统等
第三层是数据汇集层，一般是底层应用系统按照一定的数据标准通过清洗进行传输，进入到各个有应用主题的数据集市，或是总的数据仓库等系统中。
第四层是数据计算层，标准化后的数据根据不同计算模型进行运算分析，同时与数据展示层进行交互。
第五层是数据展示层，根据不同的用户展示不同的人机交互界面，利用数据可视化技术展现用户所需要的数据和决策结果，同时接受用户的指令。
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敲黑板：
网上搜到的有关智慧水务的内容大多数都是广告！真的是误导！