矩阵的绝对值和行列式是两个不同的概念，它们在数学中有着不同的定义和应用。
首先，矩阵的绝对值是指矩阵中每个元素的绝对值。对于一个m×n的矩阵A，其绝对值可以表示为||A||，其中||·||表示绝对值运算。矩阵的绝对值具有以下性质：
1.||A||≥0，即矩阵的绝对值是非负的；
2.||A||=||AT||，即矩阵的绝对值与转置矩阵的绝对值相等；
3.||kA||=|k|||A||，其中k是一个常数，||·||表示绝对值运算。
其次，矩阵的行列式是一个数值，它描述了矩阵的某些性质。对于一个m×n的矩阵A，其行列式可以表示为det(A)或|A|。行列式具有以下性质：
1.对于任意的m×n矩阵A，det(A)≠0；
2.det(AT)=det(A)T，即矩阵的行列式与其转置矩阵的行列式相等；
3.det(kA)=|k|det(A)，其中k是一个常数。
从上述性质可以看出，矩阵的绝对值和行列式在计算和性质上存在一些差异。矩阵的绝对值是对矩阵中每个元素进行绝对值运算得到的，而行列式是一个数值，它描述了整个矩阵的性质。此外，矩阵的绝对值是非负的，而行列式的符号可以是正数、负数或零。
在应用方面，矩阵的绝对值和行列式也有不同的用途。矩阵的绝对值常常用于衡量矩阵的大小或范数，而行列式则用于解决线性方程组、计算逆矩阵、判断矩阵的可逆性等。
综上所述，矩阵的绝对值和行列式是两个不同的概念，它们在数学中有着不同的定义和应用。虽然它们都与矩阵有关，但它们的计算方法和性质存在一些差异。