简单的说说，这重点体现在以下几个方面：
1.精准预判：
大数据的核心作用不在于分析过去，而在于预测未来，即是说对市场形式、竞争走势及对手动作，以及对客户需求做出准确的洞察及预判，
当然，这会基于对过去数据的分析，而基于大数据对客户需求的预判，比如预判到某一个消费家庭的大米要吃完了，食用油也快差不多了，那么大数据就会激发智能促销系统，以这个客户感兴趣的促销类型，向这个客户推送一条针对性的促销信息。
如果，基于特定设计的数据规则，数据系统会帮我们找到符合上面哪种情况的“一群”消费者；同样基于特定的数据规则，数据系统还会对这一群消费者进行细分化的标签及圈层分类，而智能促销系统同样会做出针对性的促销动作。
2.精准洞察需求及关注点：
比如，就像上面讲到过的顾客快没米没油了，他们对什么价位档次、什么品牌及厂家、什么产地等的米油感兴趣，他们在买米油时候的主要关注点是什么，针对他们及其消费个体设计什么样的促销活动是他们最感兴趣，最可能刺激马上购买的大数据能在洞察需求及关注点的基础上，做出针对性又或者是所谓千人千面的数据应用及智能营销选择与反馈。
3.精准促销及推送：
大数据下的精准营销匹配，可以细分最小单位圈层甚至是客户个体的专案促销，而后以客户习惯与喜欢的表达方式，可以精准触达客户的载体及途径，精准推送给客户，从而低成本、高效激发客户的采买行为，是大数据营销的典型表现。
4.去利用你每一个精准获客的触点，去构建你的大数据吧。