数据标注的工作职责是什么？

Question

如题所述

Answer 1

数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等。

分类标注是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

区域标注相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。

发展前途

数据标注员可以说是AI消灭了一部分工作又创造出来的一种工作。在未来AI发展良好的前提下，数据的缺口一定是巨大的。可以预见3-5年内数据标注员的需求会一直存在。

至于发展，其实所谓一些熟能生巧的工作，都是有被替代掉的风险的。深度学习解决的一件事情就是熟能生巧。在这个岗位上，其实你的一些想法就代表了AI的想法，AI会根据你标注的数据进行学习，想想还是有点成就感的。

数据标注可以说是AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等，这就要求更多的工作技能，需要再工作中积累。

Answer 2

简单阐述就是人工为图片、音频和语音内容做标记，打标签，把大量非结构性数据加工成机器可以识别的数据，标注好的数据会被人工智能公司用来训练算法模型，然后运用到图像识别、语音识别、自动驾驶等不同领域。
数据标注有很多类型，如分类、画框、注释、标记等等。生活照、风景照或街拍照片中按客户需求框出汽车、动物、乐器等物品，交给机器学习识别。虽然每天坐在办公室里，但通过来自世界各地的照片可以认识外面的世界，这也是一份有趣的工作。

Answer 3

数据标注员的工作职责主要包括：

根据项目的需要和上级的要求，完成语音和文字等数据的标注和重写。

负责三维模型的标定，格式转换等后续工作。

根据临时要求，对外部参数进行校准。

校对已标注的数据文件，保证数据的数量和质量满足要求。

协助项目经理做好资料检查和其他相关的辅助工作。

做好注解工作中发生的问题的记录和整理，并分析问题产生的原因，向需求部门提出解决方案。

总的来说，数据标注是一个需要不断学习和积累经验的职业，需要具备特定的专业知识和技能。

景联文科技是AI基础行业的头部数据供应商，可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。