无序分类变量是指没有固定顺序的分类变量，例如性别、血型等。对于无序分类变量，我们可以使用卡方检验（Chi-squaretest）来进行检验。
卡方检验是一种统计假设检验方法，它主要用于判断两个分类变量之间是否有关联关系。卡方检验的原假设是两个分类变量之间没有关联关系，即它们相互独立。如果观测值与期望值之间的差异过大，就说明原假设不成立，即两个分类变量之间存在关联关系。
卡方检验的基本步骤如下：
1.提出原假设和备择假设。原假设H0：两个分类变量之间没有关联关系；备择假设H1：两个分类变量之间存在关联关系。
2.计算理论频数和实际频数。理论频数是根据原假设计算出的期望值，实际频数是观测到的值。
3.计算卡方统计量。卡方统计量是实际频数与理论频数之差的平方和除以理论频数之和。
4.查找卡方分布表，确定显著性水平α。
5.比较卡方统计量与临界值，做出决策。如果卡方统计量大于临界值，则拒绝原假设，接受备择假设；否则，接受原假设。