数字农业、精准农业、智慧农业三者之间有什么区别和联系？数字农业的概念大约在20年前首次提出。近年来，随着农村振兴战略的不断推进和数字技术与农村发展的不断融合，数字农业逐渐成为我国农村发展的热点话题。政府还出台了多项相关政策，大力推进数字农业的发展。数字农业通过数据、气象和卫星遥感，使人们对天和作物的简单了解，更好地感知作物的生长状况，及时预测天气和各种风险，减少农药和化肥的施用，打开农业的各个环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。
精准农业是基于农业机械硬件的执行和操作系统。它主要基于农业机械的单机硬件，配备检测设备和智能控制软件，实现精确操作、变量控制（包括变量播种、变量施肥、变量喷雾等）、无人驾驶、最佳工作环境和场景适应。精准农业强调对（单体）设备和设施操作的精确和智能控制，即硬件+软件。
精准农业是一套以信息技术为支撑的现代农业经营技术和管理的定位、定时和定量实施体系。它根据土壤性质和作物生长条件的空间差异调整作物的投入，即一方面了解田间土壤性质和生产力的空间变化，另一方面确定作物的生产目标，实现定位和定量精确田间管理。显然，实施精准农业不仅可以最大限度地提高农业的实际生产力，而且是实现优质、高产、低耗、环保可持续发展的有效途径。
智慧农业是农业生产的高级阶段。它融合了新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术。它是一个基于经验模型的专家决策系统，其核心是一个软件系统。智能农业强调智能决策系统，配备各种硬件设施和设备。它是系统+硬件。
依托部署在农业生产现场的各种传感器节点（环境温湿度、土壤湿度、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导，为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策。
智能农业的决策模型和系统可以广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。
然而，由于农业生产涉及的种类和品种繁多，生产过程漫长复杂，存在许多不可控制的因素和变量，数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要一个长期的过程。当前，发展数字农业需要瞄准农业和农村现代化的主方向，以创新带动农业高质量发展，让农民有更多的收获感、幸福感和安全感。