各行各业都在讲数字化转型，传统环卫行业需要数字化转型吗，如何破局？

Question

如题所述

Answer 1

你好，泻药。应该说数字化转型现在是一个很热的概念，各行各业都在提数字化转型，但是真正能做成功的却是少之又少，许多人对于数字化的理解其实是有误的，更倾向于将其与信息化混为一谈，实际上信息化更多的是借助互联网进行企业运转流程效率上的一些提升，而数字化更多的则是会触及到企业经营模式和理念的变革。

对于许多传统的环卫企业而言，他们对数字化的理解只停留在用一个液晶大屏，简单的展示一下项目上人员和车辆状态（甚至这个状态都还不一定准），再把这些基础的数据做一些简单的分析，就是数字化转型，事实上单纯的数据展示和统计，都很难和数字化挂上钩，更不要谈转型二字，我认为企业如果真正要实现数字化转型，应该是要根据运营过程中的疑难杂症专项来建立相对应模型的。实际上只有有了模型以后，你的这些数据才会有用武之地，才会涉及到数据的清洗，处理与校准，才能有实际的指导意义。

举个例子吧，环卫企业可以利用更加精准的物联网技术或者是人员的管理手段，将传统的人员填报的数据转化为硬件智能采集，这样可以大大解决数据填报的准确性与及时性的问题，很多情况下可能无法一步到位，但是只要现有的方法比以前的方法要好上那么一点点，就也是一个很大的进步，从而实现基于信息更好的决策。

Answer 2

数字化潮流关键在于能够为行业传统的信息壁垒实现透明化，从而让信息数据指导资源配置，更好的决策并行动以解决现实问题。在环卫作业中，常见的运维系统是以高逼真的三维模型为界面中央呈现，同时标签挂载部分数据流回馈，例如现场设备的位置信息、现场视频信号的回传等应用。在实际的环卫工作中，我们可以看到其面对的问题之一，便是在极端天气一类的异常环境下的作业问题，例如下水道的堵塞如何通过打开路面排水闸口快速退水等问题。
对于以上的场景中的实际问题，其对应的数字化系统应该能够提前对相关管理者、当局运营者起到预期提醒的作用，而对应的技术架构则可能涉及多种技术流的融合，包括BIM数据、CIM平台、IOT终端传感器、雨水灾害预测模型等专业逻辑。例如在数字化系统中，借助BIM数据从而了解城市道路及地下管网的结构，对于雨水天气下的最大泄水能力予以标准化的估算，借助CIM平台的BIM和GIS融合路径，实现雨水变量输入后能够进行路面水位上升模拟的底板；在终端传感器的数据实时反馈下，借助专业气候灾害模型，例如Monte Carlos统计方法，从而对目标区域中的雨水灾害、路面泄水程度、延边资产损害可能情况、相关导致损害的变量因素信息、财务损失预测等多个方面予以综合研判及输出，并在CIM平台直观的呈现相关雨水灾害的可能情况、相关量化数据的回传，从而对决策者、管理者、执行者都能够充分的认知现场可能出现的情况，为后续的行动做好准备，包括在相关雨水抵达一定程度而启动预警信号的时候，团队对目标区域进行排水口杂务清除、排水口过滤铁栏的打开等操作，从而形成快速有效的城市雨水管理预案。
我们看到，未来很多动作会从人工向自动化机械转变，但这只是“最后一公里”的执行阶段动作升级，提升整体效能的关键仍在于相关信息的前期整合，并尽可能在危害情况发出之前便做好相关的提醒和准备，从而利用时间差完成资源的最佳配置。以上提及的多技术融合、基于完整数据应用的数字化系统，我们看到在保险行业、再保险行业中已开始有所应用，其思路也完全可借鉴到环卫行业的运维系统开发中来。本回答被网友采纳

Answer 3

肯定需要呀，这样可以提高工作效率，促进公司的健康稳定发展，提高其竞争力。如何破局：永远走在前面，加大信息化基础建设工作，广招贤才，改进办公方式，信息化普及等

Answer 4

当然需要啦，数字化转型能帮助企业更高效的管理，更合理的调配资源，环卫行业如果实现数字化，将大大提升现场作业效率，缩短管理时间，建议引用信息技术来应用于环卫行业

Answer 5

传统企业通过制造先进的机器来提升生产效率，但是未来，如何结构性地提升服务和运营效率，如何用更低的成本获取更好的产品，成了时代性的问题。数字化转型归根结底就是要解决企业的两大问题：成本和效率，并围绕“多打粮食，增加土地肥力”而开展。
环卫行业人、车、物、事繁杂，数据多样，为提高环卫服务行业的管理效率、减低环卫运营成本，数字化转型大势所趋。可从环卫数据准确性、唯一性、共享性、安全性、标准化等方面着手。